Prognose-Audit: UD Las Palmas vs NEOM Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 31, 2026 - 09:00
0 1.29
1 1.31
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the NEOM win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 NEOM NEOM ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices UD Las Palmas higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: UD Las Palmas -12.1 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
UD Las Palmas 34.7% 46.8% -12.1 pp Market Higher
Draw 29.6% 26.4% +3.2 pp Aligned
NEOM 35.6% 26.8% +8.9 pp Model Higher

The closing market estimates UD Las Palmas's win probability at 46.8%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 12.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (NEOM win 0–1).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about UD Las Palmas than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced NEOM higher (47.7% vs model 35.6%, 12.1 pp), but the model's lean was validated (NEOM win 0–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 31, 2026 · 08:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · UD Las Palmas 34.7% · Draw 29.7% · NEOM 35.6%
    • xG · UD Las Palmas 1.29 — NEOM 1.31
  2. Jul 31, 2026 · 08:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · UD Las Palmas 1.90 · Draw 3.36 · NEOM 3.32
    • Implied 1X2 · UD Las Palmas 46.8% · Draw 26.4% · NEOM 26.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 31, 2026 · 08:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · UD Las Palmas 1.90 · Draw 3.36 · NEOM 3.32
    • Implied 1X2 · UD Las Palmas 46.8% · Draw 26.4% · NEOM 26.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 31, 2026 · 09:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result NEOM win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 13/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 01:40 UTC Snapshot ID: dp-2300784

Closing Odds 1.9
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result NEOM win · UD Las Palmas 0–1 NEOM
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Freundschaftsspiele Vereine
  • Vorrichtung: UD Las Palmas vs NEOM
  • Beginnen: 2026-07-31 09:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.7% · Ziehen 29.7% · Weg 35.6%
  • xG (zeigt): UD Las Palmas 1.29 — NEOM 1.31 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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