Prognose-Audit: Al Jeel vs Al Zulfi Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Al Jeel

Aug 21, 2026 - 15:50

0 1.30

2 1.30

xG Accuracy: 58%

Al Zulfi

The model missed the final outcome (Al Zulfi win 0–2).

The model had projected Al Jeel at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Al Jeel Al Zulfi ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Al Jeel	35.2%	24.4%	+10.8 pp	Model Edge
Draw	29.6%	26.7%	+3.0 pp	Aligned
Al Zulfi	35.2%	49.0%	-13.8 pp	Market Higher

The closing market estimates Al Zulfi's win probability at 49.0%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 13.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Al Zulfi win 0–2.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Al Zulfi than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
1X2: model leaned Al Jeel; match finished Al Zulfi

Market lesson

The closing market differed from the model on Al Jeel by 13.8 percentage points (49.0% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Aug 21, 2026 · 15:49 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Jeel 35.2% · Draw 29.6% · Al Zulfi 35.2%
- xG · Al Jeel 1.30 — Al Zulfi 1.30
Aug 21, 2026 · 15:19 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Jeel 3.80 · Draw 3.47 · Al Zulfi 1.89
- Implied 1X2 · Al Jeel 24.4% · Draw 26.7% · Al Zulfi 49.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 21, 2026 · 15:49 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Jeel 3.80 · Draw 3.47 · Al Zulfi 1.89
- Implied 1X2 · Al Jeel 24.4% · Draw 26.7% · Al Zulfi 49.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 21, 2026 · 15:50 UTC Kickoff
FT Full-time result Al Zulfi win · 0–2
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Missed

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 56/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (14 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Market has already priced much of the edge
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 10/100

Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 15, 2026 · 01:22 UTC Snapshot ID: dp-4025661

Closing Odds 1.89

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Al Zulfi win · Al Jeel 0–2 Al Zulfi

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

Liga: Saudi-Arabische Division 1
Vorrichtung: Al Jeel vs Al Zulfi
Beginnen: 2026-08-21 15:50:00
1X2 (Modell): Heim 35.2% · Ziehen 29.6% · Weg 35.2%
xG (zeigt): Al Jeel 1.3 — Al Zulfi 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Saudi-Arabische Division 1 — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Al Ula Saudi-Arabien	5	5	0	0	15
2	Al Zulfi	6	2	4	0	10
3	Al Taee	6	3	1	2	10
4	Al Anwar	6	2	3	1	9
5	Damac	6	2	3	1	9
6	Al Jabalain	6	2	3	1	9
7	Al Wehda Club	6	1	5	0	8
8	Al-Adalah	6	2	2	2	8
9	Jeddah Club	6	2	2	2	8
10	Al Saqer	6	1	4	1	7
11	Al Najma	6	1	4	1	7
12	Al Orubah	6	1	4	1	7
13	Al-Raed	6	2	1	3	7
14	Al Akhdoud	5	1	3	1	6
15	Hajer FC	6	1	3	2	6
16	Al Jandal	6	1	2	3	5
17	Al Bukayriyah	6	0	2	4	2
18	Al Jeel	6	0	2	4	2

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	Al Ula Saudi-Arabien	5	10	1	+9	15
2	Al Wehda Club	6	9	7	+2	8
3	Al Taee	6	9	9	0	10
4	Al-Adalah	6	9	9	0	8
5	Al Jandal	6	9	9	0	5
6	Al Zulfi	6	7	1	+6	10
7	Damac	6	7	6	+1	9
8	Al Najma	6	7	7	0	7
9	Al Akhdoud	5	7	7	0	6
10	Al-Raed	6	7	10	-3	7
11	Jeddah Club	6	6	7	-1	8
12	Al Anwar	6	5	3	+2	9
13	Al Saqer	6	4	3	+1	7
14	Al Jabalain	6	4	4	0	9
15	Al Orubah	6	4	4	0	7
16	Hajer FC	6	4	7	-3	6
17	Al Bukayriyah	6	4	11	-7	2
18	Al Jeel	6	0	7	-7	2