The model missed the final outcome (AC Milan Frauen win 2–1).
The model had projected Juventus Frauen at 37.1%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Juventus Frauen AC Milan Frauen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ Richtig
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
- 1X2: model leaned Juventus Frauen; match finished AC Milan Frauen
Market lesson
The full-time result was AC Milan Frauen win 2–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Oct 04, 2026 · 12:52 UTC Forecast generated
- xG · AC Milan Frauen 1.26 — Juventus Frauen 1.34
-
Oct 04, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result AC Milan Frauen win · 2–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pending
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Serie A Femminile — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AS Roma Frauen | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 |
| 2 | Como 1907 W | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 3 | Juventus Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 4 | Inter Mailand Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | Como Frauen | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 6 | Ternana Frauen | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 |
| 7 | Fiorentina Frauen | 2 | 1 | 0 | 1 | 3 |
| 8 | Parma Frauen | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 9 | Lazio Frauen | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 10 | Napoli Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 11 | AC Milan Frauen | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 12 | Sassuolo Frauen | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AS Roma Frauen | 2 | 6 | 2 | +4 | 6 |
| 2 | Como 1907 W | 1 | 4 | 1 | +3 | 3 |
| 3 | Juventus Frauen | 1 | 3 | 1 | +2 | 3 |
| 4 | Ternana Frauen | 2 | 3 | 3 | 0 | 3 |
| 5 | Inter Mailand Frauen | 1 | 2 | 0 | +2 | 3 |
| 6 | Como Frauen | 1 | 2 | 1 | +1 | 3 |
| 7 | Fiorentina Frauen | 2 | 2 | 2 | 0 | 3 |
| 8 | Parma Frauen | 2 | 1 | 2 | -1 | 1 |
| 9 | Lazio Frauen | 2 | 1 | 3 | -2 | 1 |
| 10 | Napoli Frauen | 1 | 1 | 3 | -2 | 0 |
| 11 | AC Milan Frauen | 1 | 1 | 4 | -3 | 0 |
| 12 | Sassuolo Frauen | 2 | 1 | 5 | -4 | 0 |