AI correctly predicted the Shabab Al Ahli Dubai win.
The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Shabab Al Ahli Dubai Shabab Al Ahli Dubai ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 0-1 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al-Wasl FC | 27.9% | 34.0% | -6.1 pp | Market Higher |
| Draw | 29.2% | 26.0% | +3.2 pp | Aligned |
| Shabab Al Ahli Dubai | 42.9% | 40.0% | +2.8 pp | Aligned |
The closing market estimates Al-Wasl FC's win probability at 34.0%, compared with the model's estimate of 27.9%, a difference of 6.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Shabab Al Ahli Dubai win 0–1).
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al-Wasl FC. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Shabab Al Ahli Dubai higher (49.0% vs model 42.9%, 6.1 pp), but the model's lean was validated (Shabab Al Ahli Dubai win 0–1).
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Aug 28, 2026 · 16:30 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al-Wasl FC 27.9% · Draw 29.2% · Shabab Al Ahli Dubai 42.9%
- xG · Al-Wasl FC 1.14 — Shabab Al Ahli Dubai 1.46
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Aug 28, 2026 · 16:03 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al-Wasl FC 2.80 · Draw 3.67 · Shabab Al Ahli Dubai 2.38
- Implied 1X2 · Al-Wasl FC 34.0% · Draw 26.0% · Shabab Al Ahli Dubai 40.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 28, 2026 · 16:30 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al-Wasl FC 2.80 · Draw 3.67 · Shabab Al Ahli Dubai 2.38
- Implied 1X2 · Al-Wasl FC 34.0% · Draw 26.0% · Shabab Al Ahli Dubai 40.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 28, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Shabab Al Ahli Dubai win · 0–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Pro League VAE — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Jazira | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 2 | Al Ain | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 3 | Shabab Al Ahli Dubai | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 4 | Al-Wasl FC | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 5 | Ajman Club | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 6 | Al Wahda FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 8 | Dubai United | 5 | 2 | 1 | 2 | 7 |
| 9 | Al-Nasr SC | 5 | 1 | 2 | 2 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 11 | Khorfakkan Club | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 12 | Al-Dhafra FC | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 13 | Hatta SC | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 14 | Baniyas SC | 5 | 0 | 1 | 4 | 1 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Wasl FC | 5 | 15 | 6 | +9 | 10 |
| 2 | Al Ain | 5 | 12 | 5 | +7 | 13 |
| 3 | Dubai United | 5 | 12 | 13 | -1 | 7 |
| 4 | Al-Jazira | 5 | 11 | 2 | +9 | 13 |
| 5 | Ajman Club | 5 | 11 | 12 | -1 | 9 |
| 6 | Shabab Al Ahli Dubai | 5 | 10 | 5 | +5 | 10 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 10 | 7 | +3 | 9 |
| 8 | Al Wahda FC | 5 | 6 | 5 | +1 | 9 |
| 9 | Al-Nasr SC | 5 | 6 | 7 | -1 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 6 | 13 | -7 | 4 |
| 11 | Baniyas SC | 5 | 5 | 10 | -5 | 1 |
| 12 | Hatta SC | 5 | 5 | 11 | -6 | 3 |
| 13 | Khorfakkan Club | 5 | 5 | 12 | -7 | 4 |
| 14 | Al-Dhafra FC | 5 | 3 | 9 | -6 | 3 |
