The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Al Shamal at 35.2%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
- 1X2 Al Shamal Ziehen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al Shamal | 35.2% | 43.7% | -8.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 24.7% | +4.9 pp | Aligned |
| Al Wakrah | 35.2% | 31.6% | +3.5 pp | Aligned |
The closing market estimates Al Shamal's win probability at 43.7%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 8.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 1–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al Shamal. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- 1X2: model leaned Al Shamal; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Shamal by 8.5 percentage points (43.7% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Sep 10, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Shamal 35.2% · Draw 29.6% · Al Wakrah 35.2%
- xG · Al Shamal 1.30 — Al Wakrah 1.30
-
Sep 10, 2026 · 13:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Shamal 2.18 · Draw 3.85 · Al Wakrah 3.01
- Implied 1X2 · Al Shamal 43.7% · Draw 24.7% · Al Wakrah 31.6%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 10, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Shamal 2.18 · Draw 3.85 · Al Wakrah 3.01
- Implied 1X2 · Al Shamal 43.7% · Draw 24.7% · Al Wakrah 31.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 10, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 1–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Qatar Stars League — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 3 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 3 | Al-Rayyan SC | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 4 | Al-Arabi SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 5 | Al-Duhail SC | 3 | 1 | 2 | 0 | 5 |
| 6 | Lusail City | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 7 | Al Ahli SC Doha | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 8 | Al Shahaniya | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 3 | 13 | 4 | +9 | 9 |
| 2 | Al Shamal | 3 | 9 | 5 | +4 | 7 |
| 3 | Lusail City | 3 | 7 | 4 | +3 | 4 |
| 4 | Al Shahaniya | 3 | 6 | 8 | -2 | 3 |
| 5 | Al-Arabi SC | 3 | 5 | 3 | +2 | 5 |
| 6 | Al Ahli SC Doha | 3 | 5 | 6 | -1 | 4 |
| 7 | Al-Rayyan SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 7 |
| 8 | Al-Duhail SC | 3 | 4 | 2 | +2 | 5 |
| 9 | Al-Gharafa | 3 | 4 | 8 | -4 | 3 |
| 10 | Qatar SC | 3 | 4 | 9 | -5 | 1 |
| 11 | Al Wakrah | 3 | 3 | 8 | -5 | 1 |
| 12 | Al-Sailiya | 3 | 2 | 7 | -5 | 0 |
