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Prognose-Audit: Hamilton Academical vs Cowdenbeath Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Hamilton Academical Hamilton Academical
Sep 23, 2026 - 18:45
1 1.32
0 1.28
xG Accuracy: 64%
Cowdenbeath Cowdenbeath

AI correctly predicted the Hamilton Academical win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Hamilton Academical Hamilton Academical ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Hamilton Academical higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Hamilton Academical -43.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Hamilton Academical 36.1% 79.3% -43.2 pp Market Higher
Draw 29.6% 12.1% +17.5 pp Model Edge
Cowdenbeath 34.2% 8.6% +25.7 pp Model Edge

The closing market estimates Hamilton Academical's win probability at 79.3%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 43.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Hamilton Academical win 1–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Hamilton Academical higher (79.3% vs model 36.1%, 43.2 pp), but the model's lean was validated (Hamilton Academical win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 23, 2026 · 18:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Hamilton Academical 36.1% · Draw 29.7% · Cowdenbeath 34.2%
    • xG · Hamilton Academical 1.32 — Cowdenbeath 1.28
  2. Sep 23, 2026 · 18:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Hamilton Academical 1.14 · Draw 7.45 · Cowdenbeath 10.53
    • Implied 1X2 · Hamilton Academical 79.3% · Draw 12.1% · Cowdenbeath 8.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 23, 2026 · 18:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Hamilton Academical 1.14 · Draw 7.45 · Cowdenbeath 10.53
    • Implied 1X2 · Hamilton Academical 79.3% · Draw 12.1% · Cowdenbeath 8.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 23, 2026 · 18:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Hamilton Academical win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 27/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (43 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 7/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 17, 2026 · 01:44 UTC Snapshot ID: dp-9167793

Closing Odds 1.14
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Hamilton Academical win · Hamilton Academical 1–0 Cowdenbeath
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Hamilton Academical; market prices Hamilton Academical instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Hamilton Academical 1.32 xG vs Cowdenbeath 1.28 → Hamilton Academical 36.1%
  • Market: Hamilton Academical ~79.3% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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