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Prognose-Audit: Burnley vs FC Turin Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Burnley Burnley
Aug 02, 2026 - 14:00
0 1.31
1 1.29
xG Accuracy: 64%
FC Turin FC Turin

The model missed the final outcome (FC Turin win 0–1).

The model had projected Burnley at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Burnley FC Turin ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Burnley higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Burnley -5.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Burnley 35.6% 41.3% -5.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 27.9% +1.7 pp Aligned
FC Turin 34.7% 30.7% +4.0 pp Aligned

The closing market estimates Burnley's win probability at 41.3%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 5.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis FC Turin win 0–1.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Burnley. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Burnley; match finished FC Turin

Market lesson

The closing market differed from the model on Burnley by 5.7 percentage points (41.3% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 02, 2026 · 14:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Burnley 35.6% · Draw 29.7% · FC Turin 34.7%
    • xG · Burnley 1.31 — FC Turin 1.29
  2. Aug 02, 2026 · 13:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Burnley 2.15 · Draw 3.18 · FC Turin 2.89
    • Implied 1X2 · Burnley 41.3% · Draw 27.9% · FC Turin 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 02, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Burnley 2.15 · Draw 3.18 · FC Turin 2.89
    • Implied 1X2 · Burnley 41.3% · Draw 27.9% · FC Turin 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 02, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result FC Turin win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 71/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 01:29 UTC Snapshot ID: dp-1949140

Closing Odds 2.15
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result FC Turin win · Burnley 0–1 FC Turin
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Freundschaftsspiele Vereine
  • Vorrichtung: Burnley vs FC Turin
  • Beginnen: 2026-08-02 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.6% · Ziehen 29.7% · Weg 34.7%
  • xG (zeigt): Burnley 1.31 — FC Turin 1.29 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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