Vorhersagen / Fußball / Deutschland. 3. Liga / SSV Jahn Regensburg vs MSV Duisburg

Prognose-Audit: SSV Jahn Regensburg vs MSV Duisburg Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

SSV Jahn Regensburg SSV Jahn Regensburg
Sep 05, 2026 - 12:00
1 1.54
2 1.66
xG Accuracy: 78%
MSV Duisburg MSV Duisburg

AI correctly predicted the MSV Duisburg win.

The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 MSV Duisburg MSV Duisburg ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 2-1, 0-1, 2-2 1-2 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices MSV Duisburg higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: MSV Duisburg -12.3 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
SSV Jahn Regensburg 34.4% 25.0% +9.4 pp Model Higher
Draw 26.1% 23.1% +3.0 pp Aligned
MSV Duisburg 39.5% 51.8% -12.3 pp Market Higher

The closing market estimates MSV Duisburg's win probability at 51.8%, compared with the model's estimate of 39.5%, a difference of 12.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (MSV Duisburg win 1–2).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about MSV Duisburg than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.20) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced MSV Duisburg higher (51.8% vs model 39.5%, 12.3 pp), but the model's lean was validated (MSV Duisburg win 1–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 11:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · SSV Jahn Regensburg 34.4% · Draw 26.1% · MSV Duisburg 39.5%
    • xG · SSV Jahn Regensburg 1.54 — MSV Duisburg 1.66
  2. Sep 05, 2026 · 11:34 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · SSV Jahn Regensburg 3.79 · Draw 4.10 · MSV Duisburg 1.83
    • Implied 1X2 · SSV Jahn Regensburg 25.0% · Draw 23.1% · MSV Duisburg 51.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · SSV Jahn Regensburg 3.79 · Draw 4.10 · MSV Duisburg 1.83
    • Implied 1X2 · SSV Jahn Regensburg 25.0% · Draw 23.1% · MSV Duisburg 51.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result MSV Duisburg win · 1–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 38/100
Betting Confidence 45/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 01:43 UTC Snapshot ID: dp-6133063

Closing Odds 1.83
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result MSV Duisburg win · SSV Jahn Regensburg 1–2 MSV Duisburg
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 3. Liga
  • Vorrichtung: SSV Jahn Regensburg vs MSV Duisburg
  • Beginnen: 2026-09-05 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.4% · Ziehen 26.1% · Weg 39.5%
  • xG (zeigt): SSV Jahn Regensburg 1.54 — MSV Duisburg 1.66 (insgesamt xG ≈ 3.2)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 38.0% · Über 2,5 62.0%); BTTS Yes (Ja 65.0% · NEIN 35.0%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 65.0% · NEIN 35.0%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (10.4%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

October 01, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 MSV Duisburg 7 6 0 1 18
2 FC Viktoria Köln 7 5 0 2 15
3 Rot-Weiss Essen 7 4 2 1 14
4 1. FC Saarbrücken 7 4 1 2 13
5 Hoffenheim II 7 4 1 2 13
6 Hansa Rostock 7 3 3 1 12
7 Alemannia Aachen 7 3 2 2 11
8 Preußen Münster 7 3 2 2 11
9 SV Waldhof Mannheim 7 3 1 3 10
10 Fortuna Düsseldorf 7 3 1 3 10
11 SC Verl 7 3 1 3 10
12 SC Fortuna Köln 7 2 3 2 9
13 SG Sonnenhof Großaspach 7 2 2 3 8
14 FC Ingolstadt 04 7 2 2 3 8
15 VfB Stuttgart II 7 2 1 4 7
16 Würzburger Kickers 7 2 1 4 7
17 SV Meppen 7 2 0 5 6
18 SSV Jahn Regensburg 7 1 2 4 5
19 SV Wehen Wiesbaden 7 1 2 4 5
20 TSV Havelse 7 1 1 5 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 MSV Duisburg 7 19 7 +12 18
2 FC Viktoria Köln 7 19 9 +10 15
3 1. FC Saarbrücken 7 19 12 +7 13
4 Hansa Rostock 7 15 15 0 12
5 Hoffenheim II 7 14 8 +6 13
6 Rot-Weiss Essen 7 13 9 +4 14
7 SSV Jahn Regensburg 7 13 17 -4 5
8 Preußen Münster 7 12 13 -1 11
9 VfB Stuttgart II 7 12 15 -3 7
10 Alemannia Aachen 7 11 8 +3 11
11 SV Waldhof Mannheim 7 11 10 +1 10
12 Würzburger Kickers 7 11 15 -4 7
13 SC Verl 7 10 13 -3 10
14 TSV Havelse 7 10 15 -5 4
15 SC Fortuna Köln 7 8 8 0 9
16 SV Meppen 7 8 15 -7 6
17 FC Ingolstadt 04 7 7 11 -4 8
18 Fortuna Düsseldorf 7 6 7 -1 10
19 SG Sonnenhof Großaspach 7 6 9 -3 8
20 SV Wehen Wiesbaden 7 5 13 -8 5