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Prognose-Audit: Parma Calcio vs Iraklis 1908 Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Parma Calcio Parma Calcio
Aug 02, 2026 - 15:00
1 1.35
1 1.25
xG Accuracy: 85%
Iraklis 1908 Iraklis 1908

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Parma Calcio at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Parma Calcio Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Parma Calcio higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Parma Calcio -28.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Parma Calcio 37.5% 66.3% -28.8 pp Market Higher
Draw 29.6% 19.9% +9.7 pp Model Higher
Iraklis 1908 32.9% 13.7% +19.1 pp Model Edge

The closing market estimates Parma Calcio's win probability at 66.3%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 28.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 1–1.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Parma Calcio; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Parma Calcio by 28.8 percentage points (66.3% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 02, 2026 · 15:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Parma Calcio 37.6% · Draw 29.6% · Iraklis 1908 32.9%
    • xG · Parma Calcio 1.35 — Iraklis 1908 1.25
  2. Aug 02, 2026 · 14:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Parma Calcio 1.32 · Draw 4.39 · Iraklis 1908 6.38
    • Implied 1X2 · Parma Calcio 66.3% · Draw 19.9% · Iraklis 1908 13.7%
    • Bookmaker · SBO
  3. Aug 02, 2026 · 15:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Parma Calcio 1.32 · Draw 4.39 · Iraklis 1908 6.38
    • Implied 1X2 · Parma Calcio 66.3% · Draw 19.9% · Iraklis 1908 13.7%
    • Bookmaker · SBO
  4. Aug 02, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 31/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 01:36 UTC Snapshot ID: dp-1951067

Closing Odds 1.32
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Parma Calcio 1–1 Iraklis 1908
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Freundschaftsspiele Vereine
  • Vorrichtung: Parma Calcio vs Iraklis 1908
  • Beginnen: 2026-08-02 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 37.6% · Ziehen 29.6% · Weg 32.9%
  • xG (zeigt): Parma Calcio 1.35 — Iraklis 1908 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 24, 2026 (UTC)

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