Prognose-Audit: Palermo vs Iraklis 1908 Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 29, 2026 - 15:00
1 1.38
1 1.22
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Palermo at 46.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Palermo Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Palermo higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Palermo -14.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Palermo 46.1% 60.9% -14.8 pp Market Higher
Draw 28.1% 22.8% +5.3 pp Model Higher
Iraklis 1908 25.8% 16.3% +9.5 pp Model Higher

The closing market estimates Palermo's win probability at 60.9%, compared with the model's estimate of 46.1%, a difference of 14.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Palermo than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • 1X2: model leaned Palermo; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Palermo by 14.8 percentage points (60.9% vs model 46.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 29, 2026 · 19:32 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Palermo 46.1% · Draw 28.1% · Iraklis 1908 25.8%
    • xG · Palermo 1.38 — Iraklis 1908 1.22
  2. Jul 29, 2026 · 14:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Palermo 1.42 · Draw 3.80 · Iraklis 1908 5.31
    • Implied 1X2 · Palermo 60.9% · Draw 22.8% · Iraklis 1908 16.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 29, 2026 · 14:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Palermo 1.42 · Draw 3.80 · Iraklis 1908 5.31
    • Implied 1X2 · Palermo 60.9% · Draw 22.8% · Iraklis 1908 16.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 29, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (15 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 26/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 14:03 UTC Snapshot ID: dp-1455292

Closing Odds 1.42
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Palermo 1–1 Iraklis 1908
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Freundschaftsspiele Vereine
  • Vorrichtung: Palermo vs Iraklis 1908
  • Beginnen: 2026-07-29 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Palermo 1.38 — Iraklis 1908 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 25, 2026 (UTC)

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