Vorhersagen / Fußball / Italien. Coppa Italia Frauen / Juventus Frauen vs AC Milan Frauen

Prognose-Audit: Juventus Frauen vs AC Milan Frauen Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 06, 2026 - 10:30
1 1.39
0 1.21
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Juventus Frauen win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Juventus Frauen Juventus Frauen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Juventus Frauen higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Juventus Frauen -18.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Juventus Frauen 39.5% 58.4% -18.9 pp Market Higher
Draw 29.5% 24.2% +5.3 pp Model Higher
AC Milan Frauen 31.0% 17.4% +13.7 pp Model Edge

The closing market estimates Juventus Frauen's win probability at 58.4%, compared with the model's estimate of 39.5%, a difference of 18.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Juventus Frauen win 1–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Juventus Frauen than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Juventus Frauen higher (58.5% vs model 39.5%, 18.9 pp), but the model's lean was validated (Juventus Frauen win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 06, 2026 · 10:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Juventus Frauen 39.5% · Draw 29.5% · AC Milan Frauen 31.0%
    • xG · Juventus Frauen 1.39 — AC Milan Frauen 1.21
  2. Sep 06, 2026 · 10:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Juventus Frauen 1.55 · Draw 3.74 · AC Milan Frauen 5.21
    • Implied 1X2 · Juventus Frauen 58.4% · Draw 24.2% · AC Milan Frauen 17.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 10:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Juventus Frauen 1.55 · Draw 3.74 · AC Milan Frauen 5.21
    • Implied 1X2 · Juventus Frauen 58.4% · Draw 24.2% · AC Milan Frauen 17.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 10:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Juventus Frauen win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 54/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (19 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 5/100
Betting Confidence 43/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 01:18 UTC Snapshot ID: dp-6324819

Closing Odds 1.55
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Juventus Frauen win · Juventus Frauen 1–0 AC Milan Frauen
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Coppa Italia Frauen
  • Vorrichtung: Juventus Frauen vs AC Milan Frauen
  • Beginnen: 2026-09-06 10:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 39.5% · Ziehen 29.5% · Weg 31.0%
  • xG (zeigt): Juventus Frauen 1.39 — AC Milan Frauen 1.21 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert Schlagzeile: Keine (umsetzbar) – der am besten verfolgte EV liegt bei ungefähr +1.8%, ​​immer noch unter dem +2.0% Minimum für eine Schlagzeile/Standardeinsatz (kein Standardeinsatz).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.3% · NEIN 45.7%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.3% · NEIN 45.7%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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