Vorhersagen / Fußball / Italien. Coppa Italia Frauen / Juventus Frauen vs Como Frauen

Prognose-Audit: Juventus Frauen vs Como Frauen Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 29, 2026 - 16:00
1 1.38
0 1.22
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Juventus Frauen win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Juventus Frauen Juventus Frauen ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Juventus Frauen higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Juventus Frauen -31.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Juventus Frauen 39.0% 70.4% -31.4 pp Market Higher
Draw 29.5% 18.8% +10.8 pp Model Edge
Como Frauen 31.5% 10.9% +20.6 pp Model Edge

The closing market estimates Juventus Frauen's win probability at 70.4%, compared with the model's estimate of 39.0%, a difference of 31.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Juventus Frauen win 1–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Juventus Frauen higher (70.4% vs model 39.0%, 31.4 pp), but the model's lean was validated (Juventus Frauen win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 29, 2026 · 15:57 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Juventus Frauen 39.0% · Draw 29.5% · Como Frauen 31.5%
    • xG · Juventus Frauen 1.38 — Como Frauen 1.22
  2. Aug 29, 2026 · 15:34 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Juventus Frauen 1.29 · Draw 4.84 · Como Frauen 8.36
    • Implied 1X2 · Juventus Frauen 70.4% · Draw 18.8% · Como Frauen 10.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 29, 2026 · 15:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Juventus Frauen 1.29 · Draw 4.84 · Como Frauen 8.36
    • Implied 1X2 · Juventus Frauen 70.4% · Draw 18.8% · Como Frauen 10.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 29, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Juventus Frauen win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 33/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 23, 2026 · 04:19 UTC Snapshot ID: dp-5155254

Closing Odds 1.29
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Juventus Frauen win · Juventus Frauen 1–0 Como Frauen
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Juventus Frauen; market prices Juventus Frauen instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Juventus Frauen 1.38 xG vs Como Frauen 1.22 → Juventus Frauen 39.0%
  • Market: Juventus Frauen ~70.4% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.4% · NEIN 45.6%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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