Prognose-Audit: Vsetín vs Havířov Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 05, 2026 - 12:00
1 1.32
0 1.28
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Vsetín win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Vsetín Vsetín ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The model rates Draw considerably stronger than the closing betting market.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Draw +5.6 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Vsetín 36.1% 40.2% -4.1 pp Aligned
Draw 29.6% 24.1% +5.6 pp Model Higher
Havířov 34.2% 35.7% -1.4 pp Aligned

The statistical model estimates Draw's win probability at 29.6%, compared with the closing market's implied probability of 24.1%, a difference of 5.6 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Vsetín win 1–0).

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Draw.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Vsetín more conservatively (30.5% vs model 36.1%, 5.6 pp), but the model's lean was validated (Vsetín win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 11:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Vsetín 36.1% · Draw 29.7% · Havířov 34.2%
    • xG · Vsetín 1.32 — Havířov 1.28
  2. Sep 05, 2026 · 11:34 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Vsetín 2.25 · Draw 3.76 · Havířov 2.54
    • Implied 1X2 · Vsetín 40.2% · Draw 24.1% · Havířov 35.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Vsetín 2.25 · Draw 3.76 · Havířov 2.54
    • Implied 1X2 · Vsetín 40.2% · Draw 24.1% · Havířov 35.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Vsetín win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 76/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 72/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 01:41 UTC Snapshot ID: dp-6132568

Closing Odds 3.76
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Vsetín win · Vsetín 1–0 Havířov
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 3. Liga - MSFL
  • Vorrichtung: Vsetín vs Havířov
  • Beginnen: 2026-09-05 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.1% · Ziehen 29.7% · Weg 34.2%
  • xG (zeigt): Vsetín 1.32 — Havířov 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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3. Liga - MSFL 3. Liga - MSFL — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 SK Líšeň II 10 7 3 0 24
2 Zbrojovka Brno II 10 7 1 2 22
3 Frýdek-Místek 9 5 3 1 18
4 Uničov 9 5 2 2 17
5 Sigma Olomouc II 10 5 1 4 16
6 Hranice 10 5 1 4 16
7 Vítkovice 10 4 4 2 16
8 Unie Hlubina 10 4 3 3 15
9 Slovácko II 10 4 3 3 15
10 Uherský Brod 10 4 2 4 14
11 Vrchovina 10 4 2 4 14
12 Zlín II 10 3 3 4 12
13 FK Hodonín 10 3 2 5 11
14 MFK Karviná II 10 3 2 5 11
15 Blansko 10 1 4 5 7
16 Vsetín 10 2 1 7 7
17 Havířov 9 0 4 5 4
18 Polanka nad Odrou 9 0 3 6 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Unie Hlubina 10 25 18 +7 15
2 Zbrojovka Brno II 10 23 15 +8 22
3 SK Líšeň II 10 19 3 +16 24
4 Sigma Olomouc II 10 18 12 +6 16
5 Uničov 9 17 13 +4 17
6 Slovácko II 10 16 11 +5 15
7 Uherský Brod 10 16 16 0 14
8 Frýdek-Místek 9 15 7 +8 18
9 MFK Karviná II 10 15 20 -5 11
10 Blansko 10 15 27 -12 7
11 Hranice 10 14 9 +5 16
12 Zlín II 10 12 16 -4 12
13 Vítkovice 10 11 7 +4 16
14 Vrchovina 10 11 16 -5 14
15 FK Hodonín 10 10 12 -2 11
16 Vsetín 10 10 24 -14 7
17 Polanka nad Odrou 9 5 14 -9 3
18 Havířov 9 4 16 -12 4