Vorhersagen / Fußball / Deutschland. 2. Bundesliga / VfL Wolfsburg vs Energie Cottbus

Prognose-Audit: VfL Wolfsburg vs Energie Cottbus Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

VfL Wolfsburg VfL Wolfsburg
Sep 05, 2026 - 11:00
4 2.23
4 1.51
xG Accuracy: 31%
Energie Cottbus Energie Cottbus

The model missed the final outcome (Draw 4–4).

The model had projected VfL Wolfsburg at 52.9%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad C

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (8 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 VfL Wolfsburg Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 2-1, 1-1, 2-2, 3-1, 1-2 4-4 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices VfL Wolfsburg higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: VfL Wolfsburg -18.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
VfL Wolfsburg 52.9% 71.4% -18.5 pp Market Higher
Draw 22.3% 17.8% +4.5 pp Aligned
Energie Cottbus 24.8% 10.8% +14.0 pp Model Edge

The closing market estimates VfL Wolfsburg's win probability at 71.4%, compared with the model's estimate of 52.9%, a difference of 18.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 4–4.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about VfL Wolfsburg than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.74) — 8 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • 1X2: model leaned VfL Wolfsburg; match finished Draw
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The closing market differed from the model on VfL Wolfsburg by 18.5 percentage points (71.4% vs model 52.9%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 11:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · VfL Wolfsburg 52.9% · Draw 22.3% · Energie Cottbus 24.8%
    • xG · VfL Wolfsburg 2.23 — Energie Cottbus 1.51
  2. Sep 05, 2026 · 10:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · VfL Wolfsburg 1.35 · Draw 5.41 · Energie Cottbus 8.96
    • Implied 1X2 · VfL Wolfsburg 71.4% · Draw 17.8% · Energie Cottbus 10.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 11:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · VfL Wolfsburg 1.35 · Draw 5.41 · Energie Cottbus 8.96
    • Implied 1X2 · VfL Wolfsburg 71.4% · Draw 17.8% · Energie Cottbus 10.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 4–4
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 48/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (18 pp)
  • High xG deviation from league baseline (65%+)
Beweis ★★★★★
  • Moderate model lean
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 7/100
Betting Confidence 38/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 01:24 UTC Snapshot ID: dp-6128507

Closing Odds 1.35
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · VfL Wolfsburg 4–4 Energie Cottbus
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Vorrichtung: VfL Wolfsburg vs Energie Cottbus
  • Beginnen: 2026-09-05 11:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 52.9% · Ziehen 22.3% · Weg 24.8%
  • xG (zeigt): VfL Wolfsburg 2.23 — Energie Cottbus 1.51 (insgesamt xG ≈ 3.74)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Over 2.5 (Unter 2,5 27.9% · Über 2,5 72.1%); BTTS Yes (Ja 70.6% · NEIN 29.4%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Über 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 70.6% · NEIN 29.4%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 2-1 (8.9%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Hertha BSC 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Hertha BSC 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha BSC 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8