Vorhersagen / Fußball / Deutschland. 2. Bundesliga / VfL Bochum vs VfL Osnabrück

Prognose-Audit: VfL Bochum vs VfL Osnabrück Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

VfL Bochum VfL Bochum
Aug 28, 2026 - 16:30
0 1.24
1 1.35
xG Accuracy: 65%
VfL Osnabrück VfL Osnabrück

The model missed the final outcome (VfL Osnabrück win 0–1).

The model had projected VfL Bochum at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 VfL Bochum VfL Osnabrück ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices VfL Bochum higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: VfL Bochum -15.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
VfL Bochum 38.5% 54.3% -15.8 pp Market Higher
Draw 28.6% 23.9% +4.7 pp Aligned
VfL Osnabrück 32.9% 21.8% +11.1 pp Model Edge

The closing market estimates VfL Bochum's win probability at 54.3%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 15.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis VfL Osnabrück win 0–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about VfL Bochum than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned VfL Bochum; match finished VfL Osnabrück

Market lesson

The closing market differed from the model on VfL Bochum by 15.8 percentage points (54.3% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 28, 2026 · 19:18 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · VfL Bochum 38.5% · Draw 28.6% · VfL Osnabrück 32.9%
    • xG · VfL Bochum 1.24 — VfL Osnabrück 1.35
  2. Aug 28, 2026 · 16:02 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · VfL Bochum 1.81 · Draw 4.00 · VfL Osnabrück 4.34
    • Implied 1X2 · VfL Bochum 53.5% · Draw 24.2% · VfL Osnabrück 22.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 28, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · VfL Bochum 1.78 · Draw 4.04 · VfL Osnabrück 4.43
    • Implied 1X2 · VfL Bochum 54.3% · Draw 23.9% · VfL Osnabrück 21.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 28, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result VfL Osnabrück win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 20/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 22, 2026 · 02:53 UTC Snapshot ID: dp-4931763

Closing Odds 1.78
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result VfL Osnabrück win · VfL Bochum 0–1 VfL Osnabrück
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Vorrichtung: VfL Bochum vs VfL Osnabrück
  • Beginnen: 2026-08-28 16:30:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): VfL Bochum 1.24 — VfL Osnabrück 1.35 (insgesamt xG ≈ 2.59)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 16, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 1. FC Nürnberg 5 4 1 0 13
2 Hertha BSC 4 4 0 0 12
3 1. FC Magdeburg 5 3 0 2 9
4 1. FC Heidenheim 4 3 0 1 9
5 VfL Wolfsburg 5 2 2 1 8
6 1. FC Kaiserslautern 5 2 2 1 8
7 VfL Bochum 5 2 1 2 7
8 FC St. Pauli 5 1 3 1 6
9 VfL Osnabrück 4 2 0 2 6
10 SpVgg Greuther Fürth 5 1 2 2 5
11 Karlsruher SC 4 1 2 1 5
12 Eintracht Braunschweig 5 1 1 3 4
13 Energie Cottbus 4 1 1 2 4
14 Arminia Bielefeld 5 1 1 3 4
15 Hannover 96 5 1 1 3 4
16 SV Darmstadt 98 5 1 1 3 4
17 Dynamo Dresden 5 1 1 3 4
18 Holstein Kiel 4 0 3 1 3
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 1. FC Nürnberg 5 15 6 +9 13
2 Hertha BSC 4 12 5 +7 12
3 Eintracht Braunschweig 5 12 12 0 4
4 1. FC Heidenheim 4 11 10 +1 9
5 VfL Wolfsburg 5 10 7 +3 8
6 1. FC Magdeburg 5 10 8 +2 9
7 Energie Cottbus 4 10 12 -2 4
8 SpVgg Greuther Fürth 5 8 10 -2 5
9 Arminia Bielefeld 5 8 10 -2 4
10 FC St. Pauli 5 7 7 0 6
11 VfL Osnabrück 4 7 8 -1 6
12 Dynamo Dresden 5 7 12 -5 4
13 Karlsruher SC 4 6 8 -2 5
14 Holstein Kiel 4 6 8 -2 3
15 1. FC Kaiserslautern 5 5 4 +1 8
16 Hannover 96 5 5 8 -3 4
17 VfL Bochum 5 4 4 0 7
18 SV Darmstadt 98 5 4 8 -4 4
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Arminia Bielefeld 5 5.9 2.9 +3.0 4
2 Hannover 96 5 6.3 4.0 +2.3 4
3 VfL Wolfsburg 5 6.0 3.7 +2.3 8
4 Hertha BSC 4 7.5 5.6 +1.9 12
5 1. FC Heidenheim 4 7.7 6.0 +1.7 9
6 Holstein Kiel 4 5.6 4.1 +1.5 3
7 FC St. Pauli 5 5.7 4.3 +1.4 6
8 VfL Bochum 5 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 5 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 5 6.9 7.0 -0.1 5
11 1. FC Kaiserslautern 5 2.6 3.2 -0.6 8
12 1. FC Nürnberg 5 4.2 5.2 -1.0 13
13 Karlsruher SC 4 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 4 5.7 7.7 -2.0 6
15 SV Darmstadt 98 5 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 5 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 5 4.7 7.7 -3.0 9
18 Energie Cottbus 4 5.0 8.3 -3.3 4
2. Bundesliga Deutschland. 2. Bundesliga Vorhersagen