Vorhersagen / Fußball / Deutschland. Bundesliga / FC Schalke 04 vs FC Bayern München

Prognose-Audit: FC Schalke 04 vs FC Bayern München Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

FC Schalke 04 FC Schalke 04
Sep 05, 2026 - 16:30
0 1.51
0 1.93
xG Accuracy: 39%
FC Bayern München FC Bayern München

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected FC Bayern München at 46.4%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FC Bayern München Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 0-1 0-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices FC Bayern München higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: FC Bayern München -36.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
FC Schalke 04 29.1% 6.4% +22.7 pp Model Edge
Draw 24.4% 10.4% +14.1 pp Model Edge
FC Bayern München 46.4% 83.2% -36.8 pp Market Higher

The closing market estimates FC Bayern München's win probability at 83.2%, compared with the model's estimate of 46.4%, a difference of 36.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 0–0.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (0 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on FC Bayern München by 36.8 percentage points (83.2% vs model 46.4%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 19:49 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FC Schalke 04 29.1% · Draw 24.4% · FC Bayern München 46.5%
    • xG · FC Schalke 04 1.51 — FC Bayern München 1.93
  2. Sep 05, 2026 · 16:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FC Schalke 04 15.05 · Draw 9.31 · FC Bayern München 1.16
    • Implied 1X2 · FC Schalke 04 6.4% · Draw 10.4% · FC Bayern München 83.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 16:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · FC Schalke 04 15.05 · Draw 9.31 · FC Bayern München 1.16
    • Implied 1X2 · FC Schalke 04 6.4% · Draw 10.4% · FC Bayern München 83.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 16:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 31/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (37 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 03:52 UTC Snapshot ID: dp-6163628

Closing Odds 1.16
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · FC Schalke 04 0–0 FC Bayern München
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours FC Bayern München; market prices FC Bayern München instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: FC Schalke 04 1.51 xG vs FC Bayern München 1.93 → FC Bayern München 46.4%
  • Market: FC Bayern München ~83.2% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Borussia Dortmund 4 4 0 0 12
2 FC Bayern München 4 3 1 0 10
3 SC Freiburg 4 3 1 0 10
4 FC Augsburg 4 2 1 1 7
5 Bayer 04 Leverkusen 4 2 1 1 7
6 1. FSV Mainz 05 4 2 1 1 7
7 SV Elversberg 4 2 1 1 7
8 SV Werder Bremen 4 2 1 1 7
9 RB Leipzig 4 2 0 2 6
10 Eintracht Frankfurt 4 1 2 1 5
11 FC Schalke 04 4 1 2 1 5
12 SC Paderborn 07 4 1 1 2 4
13 1. FC Köln 4 1 1 2 4
14 TSG 1899 Hoffenheim 4 1 0 3 3
15 VfB Stuttgart 4 1 0 3 3
16 Hamburger SV 4 1 0 3 3
17 1. FC Union Berlin 4 0 1 3 1
18 Borussia Mönchengladbach 4 0 0 4 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Bayern München 4 14 2 +12 10
2 SC Freiburg 4 12 3 +9 10
3 FC Augsburg 4 11 6 +5 7
4 Bayer 04 Leverkusen 4 10 5 +5 7
5 1. FSV Mainz 05 4 10 6 +4 7
6 Borussia Dortmund 4 9 2 +7 12
7 RB Leipzig 4 9 5 +4 6
8 Eintracht Frankfurt 4 9 10 -1 5
9 SV Elversberg 4 8 7 +1 7
10 SV Werder Bremen 4 8 8 0 7
11 TSG 1899 Hoffenheim 4 7 10 -3 3
12 1. FC Köln 4 6 9 -3 4
13 VfB Stuttgart 4 6 9 -3 3
14 Borussia Mönchengladbach 4 6 16 -10 0
15 1. FC Union Berlin 4 4 17 -13 1
16 FC Schalke 04 4 3 4 -1 5
17 SC Paderborn 07 4 3 5 -2 4
18 Hamburger SV 4 2 13 -11 3
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 RB Leipzig 4 4.0 0.9 +3.1 6
2 FC Bayern München 4 3.9 0.9 +3.0 10
3 SC Freiburg 4 1.9 0.5 +1.4 10
4 FC Augsburg 4 4.7 3.8 +0.9 7
5 Bayer 04 Leverkusen 4 1.9 1.1 +0.8 7
6 Borussia Dortmund 4 1.4 0.7 +0.7 12
7 Eintracht Frankfurt 4 3.6 3.0 +0.6 5
8 1. FC Union Berlin 4 1.9 1.4 +0.5 1
9 1. FSV Mainz 05 4 1.2 0.8 +0.4 7
10 TSG 1899 Hoffenheim 4 1.8 1.7 +0.1 3
11 1. FC Köln 4 1.7 1.8 -0.1 4
12 SC Paderborn 07 4 0.8 1.2 -0.4 4
13 Hamburger SV 4 0.7 1.4 -0.7 3
14 SV Elversberg 4 1.1 1.9 -0.8 7
15 SV Werder Bremen 4 0.5 1.9 -1.4 7
16 FC Schalke 04 4 1.5 3.5 -2.0 5
17 VfB Stuttgart 4 0.9 3.9 -3.0 3
18 Borussia Mönchengladbach 4 0.9 4.0 -3.1 0