Prognose-Audit: SD Logroñés vs UE Olot Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 27, 2026 - 15:00
0 1.22
2 1.38
xG Accuracy: 60%

AI correctly predicted the UE Olot win.

The match finished 0–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 UE Olot UE Olot ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The model rates UE Olot considerably stronger than the closing betting market.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: UE Olot +9.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
SD Logroñés 31.5% 38.2% -6.7 pp Market Higher
Draw 29.5% 32.3% -2.7 pp Aligned
UE Olot 39.0% 29.6% +9.4 pp Model Higher

The statistical model estimates UE Olot's win probability at 39.0%, compared with the closing market's implied probability of 29.6%, a difference of 9.4 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (UE Olot win 0–2).

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on UE Olot.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced UE Olot more conservatively (29.6% vs model 39.0%, 9.4 pp), but the model's lean was validated (UE Olot win 0–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 27, 2026 · 15:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · SD Logroñés 31.5% · Draw 29.5% · UE Olot 39.0%
    • xG · SD Logroñés 1.22 — UE Olot 1.38
  2. Sep 27, 2026 · 14:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · SD Logroñés 2.40 · Draw 2.84 · UE Olot 3.10
    • Implied 1X2 · SD Logroñés 38.2% · Draw 32.3% · UE Olot 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 27, 2026 · 15:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · SD Logroñés 2.40 · Draw 2.84 · UE Olot 3.10
    • Implied 1X2 · SD Logroñés 38.2% · Draw 32.3% · UE Olot 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 27, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result UE Olot win · 0–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 74/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • Statistical edge detected
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 18/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:52 UTC Snapshot ID: dp-10100413

Closing Odds 3.1
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result UE Olot win · SD Logroñés 0–2 UE Olot
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Segunda Federación - Gruppe 2
  • Vorrichtung: SD Logroñés vs UE Olot
  • Beginnen: 2026-09-27 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 31.5% · Ziehen 29.5% · Weg 39.0%
  • xG (zeigt): SD Logroñés 1.22 — UE Olot 1.38 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Over 2.5 goals
  • Modell: 48.2% · Impliziert: 35.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.7 pts · Geschätzt. EV: +29.2%
  • BTTS (Modell): Ja 54.4% · NEIN 45.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Der Status eines frühen Spiels kann dazu führen, dass realisierte Tore von den Prognosen vor dem Anstoß abweichen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Segunda Federación - Gruppe 2 Segunda Federación - Gruppe 2 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Barcelona B 4 3 1 0 10
2 Osasuna B 3 3 0 0 9
3 CD Ebro 4 2 1 1 7
4 Terrassa FC 4 2 1 1 7
5 Espanyol B 3 2 0 1 6
6 Manresa 4 2 0 2 6
7 Utebo 3 1 2 0 5
8 UD Logroñés B 4 1 2 1 5
9 Girona II 3 1 1 1 4
10 UE Olot 3 1 1 1 4
11 UD Barbastro 3 1 1 1 4
12 CD Tudelano 3 1 1 1 4
13 Peña Sport 4 1 1 2 4
14 CF Reddis 3 1 0 2 3
15 Calamocha 3 1 0 2 3
16 SD Logroñés 3 0 2 1 2
17 CD Arnedo 3 0 0 3 0
18 Náxara CD 3 0 0 3 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Barcelona B 4 10 0 +10 10
2 Espanyol B 3 8 3 +5 6
3 Girona II 3 8 7 +1 4
4 Manresa 4 7 4 +3 6
5 Osasuna B 3 6 1 +5 9
6 CD Ebro 4 5 3 +2 7
7 UE Olot 3 5 5 0 4
8 Utebo 3 4 3 +1 5
9 UD Barbastro 3 4 4 0 4
10 SD Logroñés 3 4 5 -1 2
11 UD Logroñés B 4 3 3 0 5
12 CD Tudelano 3 3 4 -1 4
13 Peña Sport 4 3 8 -5 4
14 Calamocha 3 3 8 -5 3
15 Terrassa FC 4 2 1 +1 7
16 CD Arnedo 3 2 9 -7 0
17 CF Reddis 3 1 3 -2 3
18 Náxara CD 3 1 8 -7 0