Vorhersagen / Fußball / Südkorea. K4 League / Haman vs Jincheon

Prognose-Audit: Haman vs Jincheon Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

⚽
Haman
Sep 06, 2026 - 08:00
3 1.32
1 1.28
xG Accuracy: 58%
⚽
Jincheon

AI correctly predicted the Haman win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Haman Haman ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Jincheon higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Jincheon -30.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Haman 36.1% 14.1% +22.0 pp Model Edge
Draw 29.6% 20.8% +8.8 pp Model Higher
Jincheon 34.2% 65.1% -30.9 pp Market Higher

The closing market estimates Jincheon's win probability at 65.1%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 30.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Haman win 3–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Haman higher (67.0% vs model 36.1%, 30.9 pp), but the model's lean was validated (Haman win 3–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 06, 2026 · 07:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Haman 36.1% · Draw 29.7% · Jincheon 34.2%
    • xG · Haman 1.32 — Jincheon 1.28
  2. Sep 06, 2026 · 07:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Haman 6.29 · Draw 4.25 · Jincheon 1.36
    • Implied 1X2 · Haman 14.1% · Draw 20.8% · Jincheon 65.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 07:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Haman 6.29 · Draw 4.25 · Jincheon 1.36
    • Implied 1X2 · Haman 14.1% · Draw 20.8% · Jincheon 65.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 08:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Haman win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 34/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (31 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 00:55 UTC Snapshot ID: dp-6320415

Closing Odds 1.36
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Haman win · Haman 3–1 Jincheon
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Haman; market prices Jincheon instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Haman 1.32 xG vs Jincheon 1.28 → Haman 36.1%
  • Market: Jincheon ~14.1% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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K4 League K4 League — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Jinju Citizen 20 16 2 2 50
2 Jincheon 20 11 5 4 38
3 Namyangju 21 10 6 5 36
4 Jungnang Chorus Mustang 20 10 4 6 34
5 Geumsan Insam 21 8 8 5 32
6 Jecheon Citizen 21 7 7 7 28
7 Geoje Citizen 18 8 3 7 27
8 Pyeongchang United 20 8 2 10 26
9 Gijang United 20 8 2 10 26
10 Sejong SA 20 8 2 10 26
11 Haman 19 6 2 11 20
12 Seosan Pioneer 20 4 0 16 12
13 Pyeongtaek Citizen 20 2 5 13 11
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Jinju Citizen 20 50 16 +34 50
2 Jincheon 20 38 20 +18 38
3 Jungnang Chorus Mustang 20 38 23 +15 34
4 Geumsan Insam 21 33 25 +8 32
5 Geoje Citizen 18 33 26 +7 27
6 Namyangju 21 30 26 +4 36
7 Sejong SA 20 29 40 -11 26
8 Gijang United 20 28 36 -8 26
9 Pyeongchang United 20 27 31 -4 26
10 Jecheon Citizen 21 26 31 -5 28
11 Haman 19 22 32 -10 20
12 Seosan Pioneer 20 22 46 -24 12
13 Pyeongtaek Citizen 20 20 44 -24 11
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