Vorhersagen / Fußball / Polen. III Liga – Gruppe 4 / Naprzód vs Busko-Zdroj

Prognose-Audit: Naprzód vs Busko-Zdroj Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Naprzód Naprzód
Sep 26, 2026 - 13:00
4 1.28
1 1.32
xG Accuracy: 43%
⚽
Busko-Zdroj

The model missed the final outcome (Naprzód win 4–1).

The model had projected Busko-Zdroj at 36.1%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Busko-Zdroj Naprzód ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Naprzód higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Naprzód -16.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Naprzód 34.2% 50.9% -16.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 22.9% +6.8 pp Model Higher
Busko-Zdroj 36.1% 26.2% +9.9 pp Model Higher

The closing market estimates Naprzód's win probability at 50.9%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 16.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Naprzód win 4–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Naprzód than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Busko-Zdroj by 16.7 percentage points (52.8% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 26, 2026 · 13:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Naprzód 34.2% · Draw 29.7% · Busko-Zdroj 36.1%
    • xG · Naprzód 1.28 — Busko-Zdroj 1.32
  2. Sep 26, 2026 · 12:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Naprzód 1.75 · Draw 3.90 · Busko-Zdroj 3.40
    • Implied 1X2 · Naprzód 50.9% · Draw 22.9% · Busko-Zdroj 26.2%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Sep 26, 2026 · 13:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Naprzód 1.75 · Draw 3.90 · Busko-Zdroj 3.40
    • Implied 1X2 · Naprzód 50.9% · Draw 22.9% · Busko-Zdroj 26.2%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Sep 26, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Naprzód win · 4–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (17 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 5/100
Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:17 UTC Snapshot ID: dp-10088759

Closing Odds 1.75
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Naprzód win · Naprzód 4–1 Busko-Zdroj
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: III Liga – Gruppe 4
  • Vorrichtung: Naprzód vs Busko-Zdroj
  • Beginnen: 2026-09-26 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 34.2% · Ziehen 29.7% · Weg 36.1%
  • xG (zeigt): Naprzód 1.28 — Busko-Zdroj 1.32 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
  • Modell: 51.8% · Impliziert: 39.0% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.9 pts · Geschätzt. EV: +23.3%
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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III Liga – Gruppe 4 III Liga – Gruppe 4 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Chełmianka Chełm 10 8 2 0 26
2 KSZO 1929 9 5 4 0 19
3 Czarni Połaniec 10 6 1 3 19
4 Wisłoka Dębica 10 6 1 3 19
5 Wiślanie Jaśkowice 10 5 2 3 17
6 Naprzód 10 5 2 3 17
7 Jarosław 9 5 1 3 16
8 Siarka Tarnobrzeg 10 4 2 4 14
9 Wisła Kraków II 10 3 4 3 13
10 Sokół Kolbuszowa 10 2 6 2 12
11 Podlasie Biała Podlaska 10 3 2 5 11
12 Busko-Zdroj 10 3 2 5 11
13 Hetman Zamość 9 2 4 3 10
14 Star Starachowice 10 2 4 4 10
15 Korona Kielce II 10 2 2 6 8
16 KS Wieczysta Kraków II 10 2 2 6 8
17 Pogoń-Sokół Lubaczów 10 2 1 7 7
18 Moravia Morawica 9 2 0 7 6
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Jarosław 9 24 15 +9 16
2 Naprzód 10 24 20 +4 17
3 Korona Kielce II 10 21 26 -5 8
4 Czarni Połaniec 10 17 15 +2 19
5 Chełmianka Chełm 10 16 3 +13 26
6 Hetman Zamość 9 16 17 -1 10
7 Wiślanie Jaśkowice 10 15 10 +5 17
8 KSZO 1929 9 14 6 +8 19
9 Wisłoka Dębica 10 14 12 +2 19
10 Busko-Zdroj 10 14 21 -7 11
11 Siarka Tarnobrzeg 10 13 13 0 14
12 Wisła Kraków II 10 13 13 0 13
13 Star Starachowice 10 11 15 -4 10
14 Sokół Kolbuszowa 10 10 10 0 12
15 Pogoń-Sokół Lubaczów 10 10 19 -9 7
16 KS Wieczysta Kraków II 10 9 14 -5 8
17 Moravia Morawica 9 9 18 -9 6
18 Podlasie Biała Podlaska 10 8 11 -3 11
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