Vorhersagen / Fußball / Rumänien. Liga I / FK Csikszereda vs CFR Cluj

Prognose-Audit: FK Csikszereda vs CFR Cluj Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

FK Csikszereda FK Csikszereda
Aug 29, 2026 - 13:00
2 1.52
3 1.79
xG Accuracy: 63%
CFR Cluj CFR Cluj

AI correctly predicted the CFR Cluj win.

The match finished 2–3, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 CFR Cluj CFR Cluj ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 2-1, 2-2, 0-1 2-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: FK Csikszereda +4.8 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
FK Csikszereda 29.7% 24.9% +4.8 pp Aligned
Draw 25.9% 26.8% -0.9 pp Aligned
CFR Cluj 44.4% 48.3% -3.9 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (CFR Cluj win 2–3).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.31) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (CFR Cluj win 2–3).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 29, 2026 · 19:26 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FK Csikszereda 29.7% · Draw 25.9% · CFR Cluj 44.4%
    • xG · FK Csikszereda 1.52 — CFR Cluj 1.79
  2. Aug 29, 2026 · 12:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FK Csikszereda 3.83 · Draw 3.55 · CFR Cluj 1.97
    • Implied 1X2 · FK Csikszereda 24.9% · Draw 26.8% · CFR Cluj 48.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 29, 2026 · 12:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · FK Csikszereda 3.83 · Draw 3.55 · CFR Cluj 1.97
    • Implied 1X2 · FK Csikszereda 24.9% · Draw 26.8% · CFR Cluj 48.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 29, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result CFR Cluj win · 2–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 77/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 75/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 23, 2026 · 02:14 UTC Snapshot ID: dp-5133685

Closing Odds 3.83
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result CFR Cluj win · FK Csikszereda 2–3 CFR Cluj
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Liga I
  • Vorrichtung: FK Csikszereda vs CFR Cluj
  • Beginnen: 2026-08-29 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): FK Csikszereda 1.52 — CFR Cluj 1.79 (insgesamt xG ≈ 3.31)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Liga I Liga I — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Dinamo Bukarest 10 7 2 1 23
2 Rapid Bukarest 10 6 3 1 21
3 Universitatea Craiova 10 6 2 2 20
4 Petrolul Ploiești 10 6 1 3 19
5 Universitatea Cluj 9 5 0 4 15
6 Farul Constanța 10 3 5 2 14
7 Corvinul Hunedoara 10 3 4 3 13
8 CFR Cluj 9 4 1 4 13
9 Sepsi OSK Sfântu Gheorghe 10 3 4 3 13
10 UTA Arad 10 3 3 4 12
11 FCSB 10 3 3 4 12
12 FC Botoșani 10 2 5 3 11
13 Arges Pitești 10 3 2 5 11
14 Oțelul Galați 10 2 4 4 10
15 FC Voluntari 10 2 2 6 8
16 FK Csikszereda 10 0 1 9 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Universitatea Craiova 10 24 9 +15 20
2 Dinamo Bukarest 10 23 7 +16 23
3 CFR Cluj 9 15 14 +1 13
4 Rapid Bukarest 10 14 6 +8 21
5 FC Botoșani 10 14 12 +2 11
6 Universitatea Cluj 9 14 13 +1 15
7 Farul Constanța 10 14 14 0 14
8 UTA Arad 10 14 15 -1 12
9 Petrolul Ploiești 10 13 12 +1 19
10 FCSB 10 13 17 -4 12
11 Corvinul Hunedoara 10 11 9 +2 13
12 Oțelul Galați 10 11 15 -4 10
13 FC Voluntari 10 9 22 -13 8
14 Sepsi OSK Sfântu Gheorghe 10 7 10 -3 13
15 Arges Pitești 10 6 10 -4 11
16 FK Csikszereda 10 6 23 -17 1
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Rapid Bukarest 10 4.0 1.6 +2.4 21
2 Farul Constanța 10 1.7 1.0 +0.7 14
3 Dinamo Bukarest 10 3.6 3.0 +0.6 23
4 FCSB 10 1.9 1.4 +0.5 12
5 FC Voluntari 10 2.9 2.6 +0.3 8
6 FK Csikszereda 10 1.3 1.3 0.0 1
7 FC Botoșani 10 2.6 2.9 -0.3 11
8 Arges Pitești 10 1.4 1.9 -0.5 11
9 Universitatea Cluj 9 1.0 1.7 -0.7 15
10 Petrolul Ploiești 10 1.4 2.2 -0.8 19
11 Sepsi OSK Sfântu Gheorghe 10 1.4 3.6 -2.2 13
12 Universitatea Craiova 10 — — — 20
13 Corvinul Hunedoara 10 — — — 13
14 CFR Cluj 9 — — — 13
15 UTA Arad 10 — — — 12
16 Oțelul Galați 10 — — — 10
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