Prognose-Audit: FC Bologna vs Iraklis 1908 Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 25, 2026 - 14:00
2 1.41
0 1.19
xG Accuracy: 61%

AI correctly predicted the FC Bologna win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FC Bologna FC Bologna ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 2-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices FC Bologna higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: FC Bologna -24.2 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
FC Bologna 57.2% 81.4% -24.2 pp Market Higher
Draw 22.9% 10.4% +12.6 pp Model Edge
Iraklis 1908 19.9% 8.2% +11.7 pp Model Edge

The closing market estimates FC Bologna's win probability at 81.4%, compared with the model's estimate of 57.2%, a difference of 24.2 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (FC Bologna win 2–0).

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced FC Bologna higher (81.4% vs model 57.2%, 24.2 pp), but the model's lean was validated (FC Bologna win 2–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 25, 2026 · 21:58 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FC Bologna 57.2% · Draw 22.9% · Iraklis 1908 19.9%
    • xG · FC Bologna 1.41 — Iraklis 1908 1.19
  2. Jul 25, 2026 · 13:41 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FC Bologna 1.05 · Draw 11.26 · Iraklis 1908 13.03
    • Implied 1X2 · FC Bologna 85.2% · Draw 7.9% · Iraklis 1908 6.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 25, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE10
    • 1X2 odds · FC Bologna 1.11 · Draw 8.69 · Iraklis 1908 11.01
    • Implied 1X2 · FC Bologna 81.4% · Draw 10.4% · Iraklis 1908 8.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 25, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result FC Bologna win · 2–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (24 pp)
Beweis ★★★★★
  • Moderate model lean
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 14:08 UTC Snapshot ID: dp-1456300

Closing Odds 1.11
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result FC Bologna win · FC Bologna 2–0 Iraklis 1908
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Club Friendlies
  • Vorrichtung: FC Bologna vs Iraklis 1908
  • Beginnen: 2026-07-25 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.0% · Ziehen 33.0% · Weg 33.0%
  • xG (zeigt): FC Bologna 1.41 — Iraklis 1908 1.19 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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