Prognose-Audit: Valencia CF vs CD Eldense Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Valencia CF

Jul 22, 2026 - 18:00

3 1.34

0 1.26

xG Accuracy: 45%

CD Eldense

AI correctly predicted the Valencia CF win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Valencia CF CF Valencia CF ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Valencia CF	45.4%	63.3%	-18.0 pp	Market Higher
Draw	27.9%	21.5%	+6.5 pp	Model Higher
CD Eldense	26.7%	15.2%	+11.6 pp	Model Edge

The closing market estimates Valencia CF's win probability at 63.3%, compared with the model's estimate of 45.4%, a difference of 18.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Valencia CF win 3–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Valencia CF than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Valencia CF higher (63.4% vs model 45.4%, 18.0 pp), but the model's lean was validated (Valencia CF win 3–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Jul 22, 2026 · 19:46 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Valencia CF 45.3% · Draw 28.0% · CD Eldense 26.8%
- xG · Valencia CF 1.34 — CD Eldense 1.26
Jul 22, 2026 · 17:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Valencia CF 1.40 · Draw 4.13 · CD Eldense 5.84
- Implied 1X2 · Valencia CF 63.3% · Draw 21.5% · CD Eldense 15.2%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 22, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Valencia CF 1.40 · Draw 4.13 · CD Eldense 5.84
- Implied 1X2 · Valencia CF 63.3% · Draw 21.5% · CD Eldense 15.2%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 22, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Valencia CF win · 3–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 54/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (18 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 10/100

Betting Confidence 43/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 30, 2026 · 22:04 UTC Snapshot ID: dp-2539985

Closing Odds 1.4

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Valencia CF win · Valencia CF 3–0 CD Eldense

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: Club Friendlies
Vorrichtung: Valencia CF CF vs CD Eldense
Beginnen: 2026-07-22 18:00:00
1X2 (Modell): Heim 45.3% · Ziehen 28.0% · Weg 26.8%
xG (zeigt): Valencia CF CF 1.34 — CD Eldense 1.26 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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