Prognose-Audit: Svitavy vs Trutnov Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Svitavy

Sep 27, 2026 - 14:30

1 1.30

3 1.30

xG Accuracy: 58%

Trutnov

The model missed the final outcome (Trutnov win 1–3).

The model had projected Svitavy at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Svitavy Trutnov ✖ Falsch
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Svitavy	35.2%	28.7%	+6.5 pp	Model Higher
Draw	29.6%	25.3%	+4.4 pp	Aligned
Trutnov	35.2%	46.0%	-10.8 pp	Market Higher

The closing market estimates Trutnov's win probability at 46.0%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 10.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Trutnov win 1–3.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Trutnov than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Svitavy by 10.8 percentage points (46.0% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 27, 2026 · 14:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Svitavy 35.2% · Draw 29.6% · Trutnov 35.2%
- xG · Svitavy 1.30 — Trutnov 1.30
Sep 27, 2026 · 14:00 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Svitavy 3.09 · Draw 3.51 · Trutnov 1.93
- Implied 1X2 · Svitavy 28.7% · Draw 25.3% · Trutnov 46.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 27, 2026 · 14:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Svitavy 3.09 · Draw 3.51 · Trutnov 1.93
- Implied 1X2 · Svitavy 28.7% · Draw 25.3% · Trutnov 46.0%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 27, 2026 · 14:30 UTC Kickoff
FT Full-time result Trutnov win · 1–3
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Missed

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 58/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (11 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Market has already priced much of the edge
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 15/100

Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:51 UTC Snapshot ID: dp-10099865

Closing Odds 1.93

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Trutnov win · Svitavy 1–3 Trutnov

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: 4. Liga - Divizie C
Vorrichtung: Svitavy vs Trutnov
Beginnen: 2026-09-27 14:30:00
1X2 (Modell): Heim 35.2% · Ziehen 29.6% · Weg 35.2%
xG (zeigt): Svitavy 1.3 — Trutnov 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 38.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.3 pts · Geschätzt. EV: +23.3%
BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.6%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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4. Liga - Divizie C — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	SK Vysoké Mýto	8	6	2	0	20
2	Kosmonosy	8	6	1	1	19
3	Přepeře	7	6	0	1	18
4	Ústí nad Orlicí	8	5	2	1	17
5	Hlinsko	8	4	1	3	13
6	Chlumec nad Cidlinou	8	4	1	3	13
7	FK Kolín	7	3	3	1	12
8	Turnov	7	3	1	3	10
9	Vykan	8	3	1	4	10
10	Trutnov	7	3	1	3	10
11	Slavia Hradec Králové	8	3	1	4	10
12	Spartak Police nad Metují	8	3	0	5	9
13	Dvůr Králové	7	2	1	4	7
14	Svitavy	7	1	2	4	5
15	Chrudim II	8	0	1	7	1
16	FK Letohrad	8	0	0	8	0

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	SK Vysoké Mýto	8	27	14	+13	20
2	Kosmonosy	8	26	12	+14	19
3	Přepeře	7	24	8	+16	18
4	Ústí nad Orlicí	8	18	7	+11	17
5	Turnov	7	17	14	+3	10
6	Vykan	8	17	14	+3	10
7	Hlinsko	8	16	14	+2	13
8	Chlumec nad Cidlinou	8	14	13	+1	13
9	Slavia Hradec Králové	8	14	18	-4	10
10	FK Kolín	7	13	12	+1	12
11	Trutnov	7	12	10	+2	10
12	Spartak Police nad Metují	8	12	18	-6	9
13	Chrudim II	8	11	35	-24	1
14	FK Letohrad	8	10	31	-21	0
15	Dvůr Králové	7	8	11	-3	7
16	Svitavy	7	6	14	-8	5