The model missed the final outcome (Zenit Sankt Petersburg win 0–5).
The model had projected Akron Togliatti at 44.8%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Akron Togliatti Zenit Sankt Petersburg ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 1-2 0-5 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Akron Togliatti | 44.8% | 9.6% | +35.2 pp | Model Edge |
| Draw | 26.1% | 16.4% | +9.7 pp | Model Higher |
| Zenit Sankt Petersburg | 29.1% | 74.0% | -44.9 pp | Market Higher |
The closing market estimates Zenit Sankt Petersburg's win probability at 74.0%, compared with the model's estimate of 29.1%, a difference of 44.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Zenit Sankt Petersburg win 0–5.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.04) — 5 goals materialised
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Akron Togliatti; match finished Zenit Sankt Petersburg
Market lesson
The closing market differed from the model on Akron Togliatti by 44.9 percentage points (89.7% vs model 44.8%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Jul 25, 2026 · 21:18 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Akron Togliatti 44.8% · Draw 26.1% · Zenit Sankt Petersburg 29.0%
- xG · Akron Togliatti 1.85 — Zenit Sankt Petersburg 1.19
-
Jul 25, 2026 · 12:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Akron Togliatti 10.00 · Draw 5.81 · Zenit Sankt Petersburg 1.29
- Implied 1X2 · Akron Togliatti 9.6% · Draw 16.4% · Zenit Sankt Petersburg 74.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Akron Togliatti 10.00 · Draw 5.81 · Zenit Sankt Petersburg 1.29
- Implied 1X2 · Akron Togliatti 9.6% · Draw 16.4% · Zenit Sankt Petersburg 74.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Zenit Sankt Petersburg win · 0–5
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Fail
- Large market gap (45 pp)
- Moderate model lean
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotProbability Calibration
- Expected: 52.9%
- Historical Bucket: 50–55% — Building sample
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Russische Premier Liga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FK Krasnodar | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 2 | Dynamo Moskau | 9 | 6 | 1 | 2 | 19 |
| 3 | ZSKA Moskau | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 4 | Spartak Moskau | 9 | 6 | 1 | 2 | 19 |
| 5 | Zenit Sankt Petersburg | 9 | 6 | 0 | 3 | 18 |
| 6 | Rubin Kasan | 9 | 2 | 6 | 1 | 12 |
| 7 | FK Machatschkala | 9 | 4 | 0 | 5 | 12 |
| 8 | Baltika Kaliningrad | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 9 | Krylja Sowetow Samara | 9 | 2 | 5 | 2 | 11 |
| 10 | Akhmat Grosny | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 11 | FK Orenburg | 9 | 1 | 6 | 2 | 9 |
| 12 | FK Rostow | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 13 | Akron Togliatti | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 14 | Lokomotive Moskau | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 15 | Rodina Moskau | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| 16 | Fakel Woronesch | 9 | 0 | 3 | 6 | 3 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zenit Sankt Petersburg | 9 | 19 | 9 | +10 | 18 |
| 2 | Spartak Moskau | 9 | 16 | 7 | +9 | 19 |
| 3 | ZSKA Moskau | 9 | 15 | 9 | +6 | 19 |
| 4 | FK Machatschkala | 9 | 15 | 16 | -1 | 12 |
| 5 | FK Krasnodar | 9 | 14 | 7 | +7 | 21 |
| 6 | Dynamo Moskau | 9 | 14 | 8 | +6 | 19 |
| 7 | Baltika Kaliningrad | 9 | 14 | 12 | +2 | 11 |
| 8 | Akhmat Grosny | 9 | 13 | 13 | 0 | 10 |
| 9 | Krylja Sowetow Samara | 9 | 13 | 14 | -1 | 11 |
| 10 | Rubin Kasan | 9 | 12 | 11 | +1 | 12 |
| 11 | Akron Togliatti | 9 | 11 | 18 | -7 | 8 |
| 12 | FK Rostow | 9 | 10 | 17 | -7 | 8 |
| 13 | Rodina Moskau | 9 | 10 | 22 | -12 | 5 |
| 14 | Lokomotive Moskau | 9 | 8 | 11 | -3 | 7 |
| 15 | FK Orenburg | 9 | 7 | 10 | -3 | 9 |
| 16 | Fakel Woronesch | 9 | 6 | 13 | -7 | 3 |