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Prognose-Audit: Pardubice vs Bohemians 1905 Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 19, 2026 - 13:00
2 1.57
1 1.18
xG Accuracy: 85%

AI correctly predicted the Pardubice win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad A

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Pardubice Pardubice ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Draw +1.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Pardubice 45.3% 46.7% -1.4 pp Aligned
Draw 27.5% 25.6% +1.9 pp Aligned
Bohemians 1905 27.3% 27.7% -0.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Pardubice win 2–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.75) — 3 goals materialised
  • Pardubice attacking xG significantly stronger (1.57 vs 1.18)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Pardubice win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 19, 2026 · 19:25 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Pardubice 45.3% · Draw 27.5% · Bohemians 1905 27.3%
    • xG · Pardubice 1.57 — Bohemians 1905 1.18
  2. Sep 19, 2026 · 12:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Pardubice 2.04 · Draw 3.72 · Bohemians 1905 3.44
    • Implied 1X2 · Pardubice 46.7% · Draw 25.6% · Bohemians 1905 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 19, 2026 · 13:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Pardubice 2.04 · Draw 3.72 · Bohemians 1905 3.44
    • Implied 1X2 · Pardubice 46.7% · Draw 25.6% · Bohemians 1905 27.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 19, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Pardubice win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 90/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 01:33 UTC Snapshot ID: dp-8671238

Closing Odds 3.72
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Pardubice win · Pardubice 2–1 Bohemians 1905
Prediction ✔ Correct
Decision Grade A

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Tschechische Liga
  • Vorrichtung: Pardubice vs Bohemians 1905
  • Beginnen: 2026-09-19 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.0% · Ziehen 35.0% · Weg 30.0%
  • xG (zeigt): Pardubice 1.57 — Bohemians 1905 1.18 (insgesamt xG ≈ 2.75)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Tschechische Liga Tschechische Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Slavia Prag 9 7 2 0 23
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olmütz 9 5 1 3 16
5 Teplice 9 5 1 3 16
6 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
7 Sparta Prag 9 5 0 4 15
8 FK Jablonec 9 4 2 3 14
9 Hradec Králové 9 4 2 3 14
10 Viktoria Pilsen 9 2 4 3 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 9 0 1 8 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 25 6 +19 23
2 Sparta Prag 9 18 12 +6 15
3 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
4 Teplice 9 17 15 +2 16
5 Viktoria Pilsen 9 17 17 0 10
6 Sigma Olmütz 9 16 13 +3 16
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 9 11 9 +2 14
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 9 8 9 -1 14
13 Zlín 9 8 19 -11 1
14 Slovácko 9 7 16 -9 4
15 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
16 Líšeň 9 7 18 -11 5
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 15.5 7.2 +8.3 23
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 9 11.1 7.7 +3.4 14
4 Sparta Prag 9 13.3 10.4 +2.9 15
5 Hradec Králové 9 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Pilsen 9 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olmütz 9 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 9 8.6 9.0 -0.4 16
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 9 6.1 11.9 -5.8 1