Prognose-Audit: Slovácko vs Pardubice Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 05, 2026 - 13:00
0 1.07
0 1.51
xG Accuracy: 49%

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Pardubice at 45.8%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (0 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Pardubice Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 0-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Slovácko higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Slovácko -14.0 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Slovácko 25.3% 39.2% -14.0 pp Market Higher
Draw 28.9% 28.6% +0.3 pp Aligned
Pardubice 45.8% 32.1% +13.7 pp Model Edge

The closing market estimates Slovácko's win probability at 39.2%, compared with the model's estimate of 25.3%, a difference of 14.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 0–0.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Slovácko than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Pardubice; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Pardubice by 14.0 percentage points (59.8% vs model 45.8%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 19:23 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Slovácko 25.2% · Draw 28.9% · Pardubice 45.9%
    • xG · Slovácko 1.07 — Pardubice 1.51
  2. Sep 05, 2026 · 12:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Slovácko 2.39 · Draw 3.33 · Pardubice 3.04
    • Implied 1X2 · Slovácko 39.9% · Draw 28.7% · Pardubice 31.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 13:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Slovácko 2.43 · Draw 3.33 · Pardubice 2.97
    • Implied 1X2 · Slovácko 39.2% · Draw 28.6% · Pardubice 32.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (14 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 10/100
Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:03 UTC Snapshot ID: dp-6138689

Closing Odds 2.43
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Slovácko 0–0 Pardubice
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Tschechische Liga
  • Vorrichtung: Slovácko vs Pardubice
  • Beginnen: 2026-09-05 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Slovácko 1.07 — Pardubice 1.51 (insgesamt xG ≈ 2.58)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Tschechische Liga Tschechische Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Slavia Prag 9 7 2 0 23
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olmütz 9 5 1 3 16
5 Teplice 9 5 1 3 16
6 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
7 Sparta Prag 9 5 0 4 15
8 FK Jablonec 9 4 2 3 14
9 Hradec Králové 9 4 2 3 14
10 Viktoria Pilsen 9 2 4 3 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 9 0 1 8 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 25 6 +19 23
2 Sparta Prag 9 18 12 +6 15
3 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
4 Teplice 9 17 15 +2 16
5 Viktoria Pilsen 9 17 17 0 10
6 Sigma Olmütz 9 16 13 +3 16
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 9 11 9 +2 14
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 9 8 9 -1 14
13 Zlín 9 8 19 -11 1
14 Slovácko 9 7 16 -9 4
15 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
16 Líšeň 9 7 18 -11 5
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 15.5 7.2 +8.3 23
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 9 11.1 7.7 +3.4 14
4 Sparta Prag 9 13.3 10.4 +2.9 15
5 Hradec Králové 9 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Pilsen 9 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olmütz 9 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 9 8.6 9.0 -0.4 16
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 9 6.1 11.9 -5.8 1