The model missed the final outcome (Líšeň win 1–2).
The model had projected Pardubice at 41.9%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Pardubice Líšeň ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 1-2 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Pardubice | 41.9% | 59.0% | -17.1 pp | Market Higher |
| Draw | 28.6% | 23.5% | +5.1 pp | Model Higher |
| Líšeň | 29.5% | 17.5% | +12.0 pp | Model Edge |
The closing market estimates Pardubice's win probability at 59.0%, compared with the model's estimate of 41.9%, a difference of 17.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Líšeň win 1–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Pardubice than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.71) — 3 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- 1X2: model leaned Pardubice; match finished Líšeň
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
The closing market differed from the model on Pardubice by 17.1 percentage points (59.0% vs model 41.9%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Aug 29, 2026 · 19:43 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Pardubice 41.8% · Draw 28.7% · Líšeň 29.5%
- xG · Pardubice 1.49 — Líšeň 1.22
-
Aug 29, 2026 · 14:40 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Pardubice 1.61 · Draw 4.04 · Líšeň 5.43
- Implied 1X2 · Pardubice 59.0% · Draw 23.5% · Líšeň 17.5%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 29, 2026 · 15:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Pardubice 1.61 · Draw 4.04 · Líšeň 5.43
- Implied 1X2 · Pardubice 59.0% · Draw 23.5% · Líšeň 17.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Líšeň win · 1–2
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (17 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Tschechische Liga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 9 | 7 | 2 | 0 | 23 |
| 2 | Slovan Liberec | 9 | 6 | 2 | 1 | 20 |
| 3 | Mladá Boleslav | 8 | 5 | 2 | 1 | 17 |
| 4 | Sigma Olmütz | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 5 | Teplice | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 6 | Zbrojovka Brno | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 7 | Sparta Prag | 9 | 5 | 0 | 4 | 15 |
| 8 | FK Jablonec | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 9 | Hradec Králové | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 10 | Viktoria Pilsen | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 11 | Baník Ostrava | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 12 | Bohemians 1905 | 8 | 2 | 3 | 3 | 9 |
| 13 | Pardubice | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 14 | Líšeň | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| 15 | Slovácko | 9 | 0 | 4 | 5 | 4 |
| 16 | Zlín | 9 | 0 | 1 | 8 | 1 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 9 | 25 | 6 | +19 | 23 |
| 2 | Sparta Prag | 9 | 18 | 12 | +6 | 15 |
| 3 | Mladá Boleslav | 8 | 17 | 9 | +8 | 17 |
| 4 | Teplice | 9 | 17 | 15 | +2 | 16 |
| 5 | Viktoria Pilsen | 9 | 17 | 17 | 0 | 10 |
| 6 | Sigma Olmütz | 9 | 16 | 13 | +3 | 16 |
| 7 | Slovan Liberec | 9 | 13 | 4 | +9 | 20 |
| 8 | Zbrojovka Brno | 9 | 12 | 12 | 0 | 16 |
| 9 | FK Jablonec | 9 | 11 | 9 | +2 | 14 |
| 10 | Bohemians 1905 | 8 | 9 | 11 | -2 | 9 |
| 11 | Pardubice | 9 | 9 | 14 | -5 | 8 |
| 12 | Hradec Králové | 9 | 8 | 9 | -1 | 14 |
| 13 | Zlín | 9 | 8 | 19 | -11 | 1 |
| 14 | Slovácko | 9 | 7 | 16 | -9 | 4 |
| 15 | Baník Ostrava | 9 | 7 | 17 | -10 | 10 |
| 16 | Líšeň | 9 | 7 | 18 | -11 | 5 |
| # | TEAM | Sp | xG | xGC | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Slavia Prag | 9 | 15.5 | 7.2 | +8.3 | 23 |
| 2 | Slovan Liberec | 9 | 11.4 | 7.2 | +4.2 | 20 |
| 3 | FK Jablonec | 9 | 11.1 | 7.7 | +3.4 | 14 |
| 4 | Sparta Prag | 9 | 13.3 | 10.4 | +2.9 | 15 |
| 5 | Hradec Králové | 9 | 6.8 | 5.2 | +1.6 | 14 |
| 6 | Pardubice | 9 | 8.9 | 8.2 | +0.7 | 8 |
| 7 | Viktoria Pilsen | 9 | 8.9 | 8.4 | +0.5 | 10 |
| 8 | Zbrojovka Brno | 9 | 7.6 | 7.3 | +0.3 | 16 |
| 9 | Sigma Olmütz | 9 | 8.4 | 8.3 | +0.1 | 16 |
| 10 | Teplice | 9 | 8.6 | 9.0 | -0.4 | 16 |
| 11 | Bohemians 1905 | 8 | 6.8 | 8.9 | -2.1 | 9 |
| 12 | Mladá Boleslav | 8 | 10.8 | 13.2 | -2.4 | 17 |
| 13 | Líšeň | 9 | 7.7 | 10.1 | -2.4 | 5 |
| 14 | Baník Ostrava | 9 | 11.0 | 14.7 | -3.7 | 10 |
| 15 | Slovácko | 9 | 7.5 | 12.4 | -4.9 | 4 |
| 16 | Zlín | 9 | 6.1 | 11.9 | -5.8 | 1 |