Prognose-Audit: FK Jablonec vs Slovácko Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 09, 2026 - 15:00
1 1.90
0 1.00
xG Accuracy: 59%

AI correctly predicted the FK Jablonec win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 FK Jablonec FK Jablonec ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0, 1-1, 2-0, 2-1, 3-0 1-0 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: FK Jablonec +1.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
FK Jablonec 56.0% 54.3% +1.7 pp Aligned
Draw 25.2% 26.5% -1.3 pp Aligned
Slovácko 18.8% 19.2% -0.4 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (FK Jablonec win 1–0).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • FK Jablonec attacking xG significantly stronger (1.90 vs 1.00)
  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (FK Jablonec win 1–0).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 09, 2026 · 19:22 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · FK Jablonec 56.0% · Draw 25.2% · Slovácko 18.8%
    • xG · FK Jablonec 1.90 — Slovácko 1.00
  2. Aug 09, 2026 · 14:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · FK Jablonec 1.75 · Draw 3.59 · Slovácko 4.94
    • Implied 1X2 · FK Jablonec 54.3% · Draw 26.5% · Slovácko 19.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 14:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · FK Jablonec 1.75 · Draw 3.59 · Slovácko 4.94
    • Implied 1X2 · FK Jablonec 54.3% · Draw 26.5% · Slovácko 19.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result FK Jablonec win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • Moderate model lean
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 91/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:21 UTC Snapshot ID: dp-2965309

Closing Odds 1.75
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result FK Jablonec win · FK Jablonec 1–0 Slovácko
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Tschechische Liga
  • Vorrichtung: FK Jablonec vs Slovácko
  • Beginnen: 2026-08-09 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 50.0% · Ziehen 50.0% · Weg 0.0%
  • xG (zeigt): FK Jablonec 1.9 — Slovácko 1.0 (insgesamt xG ≈ 2.9)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Tschechische Liga Tschechische Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Slavia Prag 9 7 2 0 23
2 Slovan Liberec 9 6 2 1 20
3 Mladá Boleslav 8 5 2 1 17
4 Sigma Olmütz 9 5 1 3 16
5 Teplice 9 5 1 3 16
6 Zbrojovka Brno 9 5 1 3 16
7 Sparta Prag 9 5 0 4 15
8 FK Jablonec 9 4 2 3 14
9 Hradec Králové 9 4 2 3 14
10 Viktoria Pilsen 9 2 4 3 10
11 Baník Ostrava 9 3 1 5 10
12 Bohemians 1905 8 2 3 3 9
13 Pardubice 9 2 2 5 8
14 Líšeň 9 1 2 6 5
15 Slovácko 9 0 4 5 4
16 Zlín 9 0 1 8 1
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 25 6 +19 23
2 Sparta Prag 9 18 12 +6 15
3 Mladá Boleslav 8 17 9 +8 17
4 Teplice 9 17 15 +2 16
5 Viktoria Pilsen 9 17 17 0 10
6 Sigma Olmütz 9 16 13 +3 16
7 Slovan Liberec 9 13 4 +9 20
8 Zbrojovka Brno 9 12 12 0 16
9 FK Jablonec 9 11 9 +2 14
10 Bohemians 1905 8 9 11 -2 9
11 Pardubice 9 9 14 -5 8
12 Hradec Králové 9 8 9 -1 14
13 Zlín 9 8 19 -11 1
14 Slovácko 9 7 16 -9 4
15 Baník Ostrava 9 7 17 -10 10
16 Líšeň 9 7 18 -11 5
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Slavia Prag 9 15.5 7.2 +8.3 23
2 Slovan Liberec 9 11.4 7.2 +4.2 20
3 FK Jablonec 9 11.1 7.7 +3.4 14
4 Sparta Prag 9 13.3 10.4 +2.9 15
5 Hradec Králové 9 6.8 5.2 +1.6 14
6 Pardubice 9 8.9 8.2 +0.7 8
7 Viktoria Pilsen 9 8.9 8.4 +0.5 10
8 Zbrojovka Brno 9 7.6 7.3 +0.3 16
9 Sigma Olmütz 9 8.4 8.3 +0.1 16
10 Teplice 9 8.6 9.0 -0.4 16
11 Bohemians 1905 8 6.8 8.9 -2.1 9
12 Mladá Boleslav 8 10.8 13.2 -2.4 17
13 Líšeň 9 7.7 10.1 -2.4 5
14 Baník Ostrava 9 11.0 14.7 -3.7 10
15 Slovácko 9 7.5 12.4 -4.9 4
16 Zlín 9 6.1 11.9 -5.8 1