Prognose-Audit: Beltinci vs Krka Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Beltinci

Sep 27, 2026 - 14:00

3 1.46

0 1.14

xG Accuracy: 48%

Krka

AI correctly predicted the Beltinci win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
1X2 Beltinci Beltinci ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Beltinci	42.9%	53.9%	-11.0 pp	Market Higher
Draw	29.2%	24.1%	+5.1 pp	Model Higher
Krka	27.9%	22.1%	+5.9 pp	Model Higher

The closing market estimates Beltinci's win probability at 53.9%, compared with the model's estimate of 42.9%, a difference of 11.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Beltinci win 3–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Beltinci than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Beltinci higher (53.9% vs model 42.9%, 11.0 pp), but the model's lean was validated (Beltinci win 3–0).

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren

Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 27, 2026 · 13:56 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Beltinci 42.9% · Draw 29.2% · Krka 27.9%
- xG · Beltinci 1.46 — Krka 1.14
Sep 27, 2026 · 13:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Beltinci 1.67 · Draw 3.74 · Krka 4.08
- Implied 1X2 · Beltinci 53.9% · Draw 24.1% · Krka 22.1%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 27, 2026 · 13:56 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Beltinci 1.67 · Draw 3.74 · Krka 4.08
- Implied 1X2 · Beltinci 53.9% · Draw 24.1% · Krka 22.1%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 27, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Beltinci win · 3–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (11 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Market has already priced much of the edge
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 44/100

Betting Confidence 45/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 21, 2026 · 01:46 UTC Snapshot ID: dp-10097962

Closing Odds 1.67

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Beltinci win · Beltinci 3–0 Krka

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

Liga: 2. SNL
Vorrichtung: Beltinci vs Krka
Beginnen: 2026-09-27 14:00:00
1X2 (Modell): Heim 42.9% · Ziehen 29.2% · Weg 27.9%
xG (zeigt): Beltinci 1.46 — Krka 1.14 (insgesamt xG ≈ 2.6)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Under 2.5 goals
Modell: 51.8% · Impliziert: 44.1% · Wahrscheinlichkeitskante: +7.7 pts · Geschätzt. EV: +8.8%
BTTS (Modell): Ja 53.8% · NEIN 46.2%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Gesamtwerte und BTTS werden, soweit verfügbar, mit aktuellen Marktpreisen verglichen.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

Weitere Vorhersage-Inhalte entdecken

Erhalten Sie Premium-Vorhersagen für Beltinci & Krka!

Schalten Sie detaillierte Analysen, exklusive Wett-Tipps und Spielprognosen mit unserem Premium-Abonnement frei.

Jetzt abonnieren

Zurück zu den Vorhersagen

2. SNL — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	NK Tabor Sežana	8	6	1	1	19
2	NK Triglav Kranj	8	5	1	2	16
3	Beltinci	7	4	1	2	13
4	Ilirija	8	4	1	3	13
5	Jesenice	7	4	1	2	13
6	Dren Vrhnika	7	4	1	2	13
7	Rudar	7	4	0	3	12
8	ND Bilje	7	4	0	3	12
9	Dekani	8	3	3	2	12
10	Bistrica	8	3	1	4	10
11	NK Olimpija Ljubljana	7	3	1	3	10
12	Primorje	8	2	2	4	8
13	Krka	7	2	1	4	7
14	Krško	7	1	2	4	5
15	Dravinja	7	1	1	5	4
16	Brežice	7	0	1	6	1

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	NK Tabor Sežana	8	18	6	+12	19
2	Beltinci	7	16	9	+7	13
3	Rudar	7	15	12	+3	12
4	NK Triglav Kranj	8	14	5	+9	16
5	ND Bilje	7	14	14	0	12
6	Ilirija	8	13	6	+7	13
7	Jesenice	7	11	8	+3	13
8	Dren Vrhnika	7	10	7	+3	13
9	Bistrica	8	9	13	-4	10
10	Primorje	8	9	14	-5	8
11	Krka	7	8	11	-3	7
12	NK Olimpija Ljubljana	7	8	14	-6	10
13	Brežice	7	7	16	-9	1
14	Dravinja	7	7	17	-10	4
15	Dekani	8	6	4	+2	12
16	Krško	7	5	14	-9	5