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Prognose-Audit: Racing Frauen vs HJK Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Racing Frauen Racing Frauen
Aug 05, 2026 - 17:00
0 1.31
2 1.29
xG Accuracy: 57%
HJK HJK

The model missed the final outcome (HJK win 0–2).

The model had projected Racing Frauen at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Racing Frauen HJK ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices HJK higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: HJK -35.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Racing Frauen 35.6% 12.0% +23.7 pp Model Edge
Draw 29.6% 17.9% +11.7 pp Model Edge
HJK 34.7% 70.1% -35.4 pp Market Higher

The closing market estimates HJK's win probability at 70.1%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 35.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis HJK win 0–2.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Racing Frauen; match finished HJK

Market lesson

The closing market differed from the model on Racing Frauen by 35.4 percentage points (71.0% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 05, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Racing Frauen 35.6% · Draw 29.7% · HJK 34.7%
    • xG · Racing Frauen 1.31 — HJK 1.29
  2. Aug 05, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Racing Frauen 7.50 · Draw 5.00 · HJK 1.28
    • Implied 1X2 · Racing Frauen 12.0% · Draw 17.9% · HJK 70.1%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Aug 05, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Racing Frauen 7.50 · Draw 5.00 · HJK 1.28
    • Implied 1X2 · Racing Frauen 12.0% · Draw 17.9% · HJK 70.1%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Aug 05, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result HJK win · 0–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 31/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (35 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 30, 2026 · 02:24 UTC Snapshot ID: dp-2483913

Closing Odds 1.28
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result HJK win · Racing Frauen 0–2 HJK
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Racing Frauen; market prices HJK instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Racing Frauen 1.31 xG vs HJK 1.29 → Racing Frauen 35.6%
  • Market: HJK ~12.0% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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UEFA Champions League Frauen UEFA Champions League Frauen — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lyon W 1 1 0 0 3
2 FC Barcelona Frauen 1 1 0 0 3
3 SL Benfica 1 1 0 0 3
4 Arsenal W 1 1 0 0 3
5 Chelsea Frauen 1 1 0 0 3
6 Inter Mailand Frauen 1 1 0 0 3
7 Manchester City Frauen 1 0 1 0 1
8 Bayern München Frauen 1 0 1 0 1
9 Paris Saint-Germain Frauen 1 0 1 0 1
10 Real Madrid Frauen 1 0 1 0 1
11 OH Leuven Frauen 1 0 1 0 1
12 AS Roma Frauen 1 0 1 0 1
13 Juventus Frauen 1 0 0 1 0
14 Austria Wien Frauen 1 0 0 1 0
15 BK Häcken 1 0 0 1 0
16 HB Køge 1 0 0 1 0
17 Paris FC Frauen 1 0 0 1 0
18 Servette Chênois Frauen 1 0 0 1 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Lyon W 1 8 0 +8 3
2 FC Barcelona Frauen 1 5 2 +3 3
3 SL Benfica 1 2 1 +1 3
4 Manchester City Frauen 1 2 2 0 1
5 Bayern München Frauen 1 2 2 0 1
6 Paris FC Frauen 1 2 5 -3 0
7 Arsenal W 1 1 0 +1 3
8 Chelsea Frauen 1 1 0 +1 3
9 Inter Mailand Frauen 1 1 0 +1 3
10 Paris Saint-Germain Frauen 1 1 1 0 1
11 Real Madrid Frauen 1 1 1 0 1
12 Juventus Frauen 1 1 2 -1 0
13 OH Leuven Frauen 1 0 0 0 1
14 AS Roma Frauen 1 0 0 0 1
15 Austria Wien Frauen 1 0 1 -1 0
16 BK Häcken 1 0 1 -1 0
17 HB Køge 1 0 1 -1 0
18 Servette Chênois Frauen 1 0 8 -8 0
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