Prognose-Audit: Glentoran BU W vs Riga W Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 22, 2026 - 12:00
1 1.30
4 1.30
xG Accuracy: 44%

The model missed the final outcome (Riga W win 1–4).

The model had projected Glentoran BU W at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Glentoran BU W Riga W ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-4 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Riga W higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Riga W -27.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Glentoran BU W 35.2% 17.9% +17.2 pp Model Edge
Draw 29.6% 19.1% +10.5 pp Model Edge
Riga W 35.2% 62.9% -27.7 pp Market Higher

The closing market estimates Riga W's win probability at 62.9%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 27.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Riga W win 1–4.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • 1X2: model leaned Glentoran BU W; match finished Riga W

Market lesson

The closing market differed from the model on Glentoran BU W by 27.7 percentage points (62.9% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 22, 2026 · 19:19 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Glentoran BU W 35.2% · Draw 29.6% · Riga W 35.2%
    • xG · Glentoran BU W 1.30 — Riga W 1.30
  2. Jul 22, 2026 · 11:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Glentoran BU W 4.94 · Draw 4.63 · Riga W 1.41
    • Implied 1X2 · Glentoran BU W 17.9% · Draw 19.1% · Riga W 62.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 22, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Glentoran BU W 4.94 · Draw 4.63 · Riga W 1.41
    • Implied 1X2 · Glentoran BU W 17.9% · Draw 19.1% · Riga W 62.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 22, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Riga W win · 1–4
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (28 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 13/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 19:17 UTC Snapshot ID: dp-2416215

Closing Odds 1.41
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Riga W win · Glentoran BU W 1–4 Riga W
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: UEFA Women's Champions League
  • Vorrichtung: Glentoran BU W vs Riga W
  • Beginnen: 2026-07-22 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.0% · Ziehen 33.0% · Weg 33.0%
  • xG (zeigt): Glentoran BU W 1.3 — Riga W 1.3 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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