The model missed the final outcome (Dukla Banská Bystrica win 3–2).
The model had projected Skalica at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
- 1X2 Skalica Dukla Banská Bystrica ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-2 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Dukla Banská Bystrica | 34.7% | 41.1% | -6.4 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 27.7% | +1.9 pp | Aligned |
| Skalica | 35.6% | 31.2% | +4.4 pp | Aligned |
The closing market estimates Dukla Banská Bystrica's win probability at 41.1%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 6.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Dukla Banská Bystrica win 3–2.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Dukla Banská Bystrica. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Skalica by 6.4 percentage points (42.0% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Sep 12, 2026 · 15:55 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Dukla Banská Bystrica 34.7% · Draw 29.7% · Skalica 35.6%
- xG · Dukla Banská Bystrica 1.29 — Skalica 1.31
-
Sep 12, 2026 · 15:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Dukla Banská Bystrica 2.32 · Draw 3.44 · Skalica 3.05
- Implied 1X2 · Dukla Banská Bystrica 41.1% · Draw 27.7% · Skalica 31.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 15:55 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Dukla Banská Bystrica 2.32 · Draw 3.44 · Skalica 3.05
- Implied 1X2 · Dukla Banská Bystrica 41.1% · Draw 27.7% · Skalica 31.2%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 12, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Dukla Banská Bystrica win · 3–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Super Liga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dunajská Streda | 8 | 6 | 2 | 0 | 20 |
| 2 | MŠK Žilina | 9 | 6 | 2 | 1 | 20 |
| 3 | Spartak Trnava | 9 | 5 | 3 | 1 | 18 |
| 4 | Slovan Bratislava | 8 | 5 | 1 | 2 | 16 |
| 5 | Podbrezová | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 6 | Zemplín Michalovce | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 7 | FK Košice | 8 | 3 | 3 | 2 | 12 |
| 8 | Skalica | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 9 | Dukla Banská Bystrica | 9 | 2 | 1 | 6 | 7 |
| 10 | Komárno | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 11 | AS Trenčín | 8 | 1 | 2 | 5 | 5 |
| 12 | Ružomberok | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dunajská Streda | 8 | 25 | 5 | +20 | 20 |
| 2 | MŠK Žilina | 9 | 23 | 17 | +6 | 20 |
| 3 | Spartak Trnava | 9 | 21 | 10 | +11 | 18 |
| 4 | FK Košice | 8 | 21 | 18 | +3 | 12 |
| 5 | Slovan Bratislava | 8 | 20 | 9 | +11 | 16 |
| 6 | Podbrezová | 9 | 13 | 16 | -3 | 14 |
| 7 | Skalica | 9 | 11 | 19 | -8 | 8 |
| 8 | AS Trenčín | 8 | 10 | 20 | -10 | 5 |
| 9 | Zemplín Michalovce | 9 | 9 | 11 | -2 | 13 |
| 10 | Dukla Banská Bystrica | 9 | 9 | 21 | -12 | 7 |
| 11 | Komárno | 9 | 8 | 14 | -6 | 5 |
| 12 | Ružomberok | 9 | 8 | 18 | -10 | 5 |
