The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Kolding IF at 35.6%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✔ Richtig
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Kolding IF Ziehen ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Aalborg BK | 34.7% | 48.5% | -13.8 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.8% | +3.9 pp | Aligned |
| Kolding IF | 35.6% | 25.7% | +9.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Aalborg BK's win probability at 48.5%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 13.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 1–1.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Aalborg BK than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Kolding IF; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Kolding IF by 13.8 percentage points (49.4% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
-
Aug 09, 2026 · 12:00 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Aalborg BK 34.7% · Draw 29.7% · Kolding IF 35.6%
- xG · Aalborg BK 1.29 — Kolding IF 1.31
-
Aug 09, 2026 · 11:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Aalborg BK 1.96 · Draw 3.69 · Kolding IF 3.70
- Implied 1X2 · Aalborg BK 48.5% · Draw 25.8% · Kolding IF 25.7%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 09, 2026 · 12:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Aalborg BK 1.96 · Draw 3.69 · Kolding IF 3.70
- Implied 1X2 · Aalborg BK 48.5% · Draw 25.8% · Kolding IF 25.7%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 09, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 1–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (14 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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1. Division — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Hvidovre IF | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 2 | Vejle BK | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | FC Fredericia | 9 | 3 | 5 | 1 | 14 |
| 4 | Aarhus Fremad | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 5 | Aalborg BK | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 6 | Hobro IK | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 7 | Vendsyssel FF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | AB Kopenhagen | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Hillerød Fodbold | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 11 | HB Køge | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 12 | Esbjerg fB | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Vejle BK | 9 | 22 | 13 | +9 | 19 |
| 2 | Hvidovre IF | 9 | 18 | 9 | +9 | 21 |
| 3 | Hillerød Fodbold | 9 | 13 | 14 | -1 | 9 |
| 4 | FC Fredericia | 9 | 12 | 6 | +6 | 14 |
| 5 | Hobro IK | 9 | 12 | 16 | -4 | 13 |
| 6 | AB Kopenhagen | 9 | 11 | 10 | +1 | 9 |
| 7 | Aalborg BK | 9 | 11 | 11 | 0 | 13 |
| 8 | HB Køge | 9 | 11 | 17 | -6 | 7 |
| 9 | Aarhus Fremad | 9 | 10 | 9 | +1 | 13 |
| 10 | Kolding IF | 9 | 10 | 12 | -2 | 8 |
| 11 | Vendsyssel FF | 9 | 10 | 14 | -4 | 10 |
| 12 | Esbjerg fB | 9 | 10 | 19 | -9 | 5 |
