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Prognose-Audit: Tscherno More Warna vs Lokomotive Sofia Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 11, 2026 - 18:00
2 1.02
2 1.39
xG Accuracy: 65%

The model missed the final outcome (Draw 2–2).

The model had projected Lokomotive Sofia at 43.8%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Lokomotive Sofia Ziehen ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 2-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Tscherno More Warna higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Tscherno More Warna -20.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Tscherno More Warna 25.9% 46.4% -20.5 pp Market Higher
Draw 30.3% 26.0% +4.3 pp Aligned
Lokomotive Sofia 43.8% 27.6% +16.2 pp Model Edge

The closing market estimates Tscherno More Warna's win probability at 46.4%, compared with the model's estimate of 25.9%, a difference of 20.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Draw 2–2.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Lokomotive Sofia by 20.5 percentage points (64.3% vs model 43.8%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 11, 2026 · 18:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Tscherno More Warna 25.9% · Draw 30.3% · Lokomotive Sofia 43.7%
    • xG · Tscherno More Warna 1.02 — Lokomotive Sofia 1.39
  2. Sep 11, 2026 · 17:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Tscherno More Warna 2.05 · Draw 3.66 · Lokomotive Sofia 3.45
    • Implied 1X2 · Tscherno More Warna 46.4% · Draw 26.0% · Lokomotive Sofia 27.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 11, 2026 · 18:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Tscherno More Warna 2.05 · Draw 3.66 · Lokomotive Sofia 3.45
    • Implied 1X2 · Tscherno More Warna 46.4% · Draw 26.0% · Lokomotive Sofia 27.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 11, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 2–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 53/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (20 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 15/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:15 UTC Snapshot ID: dp-7457432

Closing Odds 2.05
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Tscherno More Warna 2–2 Lokomotive Sofia
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Erste Liga
  • Vorrichtung: Tscherno More Warna vs Lokomotive Sofia
  • Beginnen: 2026-09-11 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 25.9% · Ziehen 30.3% · Weg 43.7%
  • xG (zeigt): Tscherno More Warna 1.02 — Lokomotive Sofia 1.39 (insgesamt xG ≈ 2.41)
  • Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): BTTS No
  • Modell: 50.3% · Impliziert: 45.6% · Wahrscheinlichkeitskante: +4.7 pts · Geschätzt. EV: +8.2%
  • BTTS (Modell): Ja 49.7% · NEIN 50.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.7%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Erste Liga Erste Liga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lewski Sofia 9 8 1 0 25
2 ZSKA Sofia 10 7 3 0 24
3 Ludogorez Rasgrad 9 7 2 0 23
4 ZSKA 1948 10 7 1 2 22
5 Arda Kardzhali 10 5 2 3 17
6 Botev Plovdiv 10 5 1 4 16
7 Slawia Sofia 10 2 5 3 11
8 Spartak Warna 10 2 4 4 10
9 Botev Vratsa 10 2 3 5 9
10 Septemwri Sofia 10 2 2 6 8
11 Lokomotive Sofia 10 1 4 5 7
12 Lokomotive Plowdiw 10 2 1 7 7
13 Tscherno More Warna 10 1 3 6 6
14 Dunaw Russe 10 1 2 7 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 ZSKA Sofia 10 24 7 +17 24
2 Lewski Sofia 9 21 4 +17 25
3 ZSKA 1948 10 19 10 +9 22
4 Ludogorez Rasgrad 9 16 7 +9 23
5 Botev Plovdiv 10 16 14 +2 16
6 Arda Kardzhali 10 15 12 +3 17
7 Lokomotive Sofia 10 11 18 -7 7
8 Tscherno More Warna 10 11 20 -9 6
9 Spartak Warna 10 10 15 -5 10
10 Dunaw Russe 10 10 19 -9 5
11 Slawia Sofia 10 9 8 +1 11
12 Botev Vratsa 10 9 19 -10 9
13 Septemwri Sofia 10 8 18 -10 8
14 Lokomotive Plowdiw 10 5 13 -8 7