Prognose-Audit: Arda Kardzhali vs Botev Plovdiv Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Arda Kardzhali

Sep 04, 2026 - 18:15

2 0.95

3 1.24

xG Accuracy: 46%

Botev Plovdiv

AI correctly predicted the Botev Plovdiv win.

The match finished 2–3, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
1X2 Botev Plovdiv Botev Plovdiv ✔ Richtig
Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 2-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Ergebnis	Modell	Marktschluss	Differenz	Signal
Arda Kardzhali	26.6%	42.0%	-15.4 pp	Market Higher
Draw	32.2%	29.8%	+2.5 pp	Aligned
Botev Plovdiv	41.2%	28.3%	+12.9 pp	Model Edge

The closing market estimates Arda Kardzhali's win probability at 42.0%, compared with the model's estimate of 26.6%, a difference of 15.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Botev Plovdiv win 2–3).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Arda Kardzhali than the current fair estimate.

Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Botev Plovdiv higher (56.6% vs model 41.2%, 15.4 pp), but the model's lean was validated (Botev Plovdiv win 2–3).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

Sep 04, 2026 · 18:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Arda Kardzhali 26.6% · Draw 32.3% · Botev Plovdiv 41.1%
- xG · Arda Kardzhali 0.95 — Botev Plovdiv 1.24
Sep 04, 2026 · 17:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Arda Kardzhali 2.27 · Draw 3.20 · Botev Plovdiv 3.37
- Implied 1X2 · Arda Kardzhali 42.0% · Draw 29.8% · Botev Plovdiv 28.3%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 04, 2026 · 18:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Arda Kardzhali 2.27 · Draw 3.20 · Botev Plovdiv 3.37
- Implied 1X2 · Arda Kardzhali 42.0% · Draw 29.8% · Botev Plovdiv 28.3%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 04, 2026 · 18:15 UTC Kickoff
FT Full-time result Botev Plovdiv win · 2–3
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor

Historische Entscheidung Monitor

Ergebnis Validated

Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)

Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (15 pp)

Beweis ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 8/100

Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 29, 2026 · 02:49 UTC Snapshot ID: dp-5927637

Closing Odds 2.27

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Botev Plovdiv win · Arda Kardzhali 2–3 Botev Plovdiv

Prediction ✔ Correct

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?: Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?: xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?: Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?: Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

Liga: Erste Liga
Vorrichtung: Arda Kardzhali vs Botev Plovdiv
Beginnen: 2026-09-04 18:15:00
1X2 (Modell): Heim 26.6% · Ziehen 32.3% · Weg 41.1%
xG (zeigt): Arda Kardzhali 0.95 — Botev Plovdiv 1.24 (insgesamt xG ≈ 2.19)
Beste +EV-Linie (gleiche Bezeichnung wie Heldenkarte, wenn die primären Schwellenwerte nicht erreicht werden): Botev Plovdiv
Modell: 41.1% · Impliziert: 28.3% · Wahrscheinlichkeitskante: +12.9 pts · Geschätzt. EV: +5.8%
BTTS (Modell): Ja 45.3% · NEIN 54.7%
Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 0-1 (13.9%)

Wenn EV angezeigt wird, handelt es sich um die geschätzte Rendite pro Einsatzeinheit zum bestverfolgten Dezimalpreis – nicht dasselbe wie eine reine Wahrscheinlichkeitslücke.

1X2 kann ausgewogen aussehen, selbst wenn die Nebenmärkte eine klarere Struktur aufweisen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Erste Liga — Tabelle

#	TEAM	Sp	S	U	N	Pkt
1	Lewski Sofia	9	8	1	0	25
2	ZSKA Sofia	10	7	3	0	24
3	Ludogorez Rasgrad	9	7	2	0	23
4	ZSKA 1948	10	7	1	2	22
5	Arda Kardzhali	10	5	2	3	17
6	Botev Plovdiv	10	5	1	4	16
7	Slawia Sofia	10	2	5	3	11
8	Spartak Warna	10	2	4	4	10
9	Botev Vratsa	10	2	3	5	9
10	Septemwri Sofia	10	2	2	6	8
11	Lokomotive Sofia	10	1	4	5	7
12	Lokomotive Plowdiw	10	2	1	7	7
13	Tscherno More Warna	10	1	3	6	6
14	Dunaw Russe	10	1	2	7	5

#	TEAM	Sp	T+	T-	+/-	Pkt
1	ZSKA Sofia	10	24	7	+17	24
2	Lewski Sofia	9	21	4	+17	25
3	ZSKA 1948	10	19	10	+9	22
4	Ludogorez Rasgrad	9	16	7	+9	23
5	Botev Plovdiv	10	16	14	+2	16
6	Arda Kardzhali	10	15	12	+3	17
7	Lokomotive Sofia	10	11	18	-7	7
8	Tscherno More Warna	10	11	20	-9	6
9	Spartak Warna	10	10	15	-5	10
10	Dunaw Russe	10	10	19	-9	5
11	Slawia Sofia	10	9	8	+1	11
12	Botev Vratsa	10	9	19	-10	9
13	Septemwri Sofia	10	8	18	-10	8
14	Lokomotive Plowdiw	10	5	13	-8	7