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Prognose-Audit: Lewski Sofia vs Dunaw Russe Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 17, 2026 - 18:15
2 1.48
1 1.12
xG Accuracy: 84%

AI correctly predicted the Lewski Sofia win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Lewski Sofia Lewski Sofia ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Lewski Sofia higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Lewski Sofia -40.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Lewski Sofia 43.8% 84.8% -40.9 pp Market Higher
Draw 29.1% 11.5% +17.6 pp Model Edge
Dunaw Russe 27.1% 3.8% +23.3 pp Model Edge

The closing market estimates Lewski Sofia's win probability at 84.8%, compared with the model's estimate of 43.8%, a difference of 40.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Lewski Sofia win 2–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Lewski Sofia attacking xG significantly stronger (1.48 vs 1.12)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Lewski Sofia higher (84.7% vs model 43.8%, 40.9 pp), but the model's lean was validated (Lewski Sofia win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 17, 2026 · 18:14 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Lewski Sofia 43.9% · Draw 29.1% · Dunaw Russe 27.1%
    • xG · Lewski Sofia 1.48 — Dunaw Russe 1.12
  2. Jul 17, 2026 · 17:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Lewski Sofia 1.12 · Draw 8.27 · Dunaw Russe 25.31
    • Implied 1X2 · Lewski Sofia 84.8% · Draw 11.5% · Dunaw Russe 3.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 17, 2026 · 18:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Lewski Sofia 1.12 · Draw 8.27 · Dunaw Russe 25.31
    • Implied 1X2 · Lewski Sofia 84.8% · Draw 11.5% · Dunaw Russe 3.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 17, 2026 · 18:15 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Lewski Sofia win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 29/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (41 pp)
Beweis
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 8/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 03:34 UTC Snapshot ID: dp-1544497

Closing Odds 1.12
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Lewski Sofia win · Lewski Sofia 2–1 Dunaw Russe
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Model favours Lewski Sofia; market prices Lewski Sofia instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: Lewski Sofia 1.48 xG vs Dunaw Russe 1.12 → Lewski Sofia 43.8%
  • Market: Lewski Sofia ~84.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.6% · NEIN 46.4%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 22, 2026 (UTC)

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Erste Liga Erste LigaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Lewski Sofia 9 8 1 0 25
2 ZSKA Sofia 9 7 2 0 23
3 Ludogorez Rasgrad 9 7 2 0 23
4 ZSKA 1948 10 7 1 2 22
5 Arda Kardzhali 10 5 2 3 17
6 Botev Plovdiv 10 5 1 4 16
7 Slawia Sofia 10 2 5 3 11
8 Spartak Warna 9 2 4 3 10
9 Botev Vratsa 10 2 3 5 9
10 Septemwri Sofia 10 2 2 6 8
11 Lokomotive Plowdiw 9 2 0 7 6
12 Tscherno More Warna 10 1 3 6 6
13 Dunaw Russe 10 1 2 7 5
14 Lokomotive Sofia 9 0 4 5 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 ZSKA Sofia 9 23 6 +17 23
2 Lewski Sofia 9 21 4 +17 25
3 ZSKA 1948 10 19 10 +9 22
4 Ludogorez Rasgrad 9 16 7 +9 23
5 Botev Plovdiv 10 16 14 +2 16
6 Arda Kardzhali 10 15 12 +3 17
7 Tscherno More Warna 10 11 20 -9 6
8 Spartak Warna 9 10 14 -4 10
9 Lokomotive Sofia 9 10 18 -8 4
10 Dunaw Russe 10 10 19 -9 5
11 Slawia Sofia 10 9 8 +1 11
12 Botev Vratsa 10 9 19 -10 9
13 Septemwri Sofia 10 8 18 -10 8
14 Lokomotive Plowdiw 9 4 12 -8 6