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Prognose-Audit: UE Olot vs Espanyol Barcelona Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

UE Olot UE Olot
Jul 18, 2026 - 18:00
0 1.21
3 1.39
xG Accuracy: 46%
Espanyol Barcelona Espanyol Barcelona

AI correctly predicted the Espanyol Barcelona win.

The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Espanyol Barcelona Espanyol Barcelona ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Espanyol Barcelona higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Espanyol Barcelona -23.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
UE Olot 19.4% 4.5% +14.9 pp Model Edge
Draw 27.0% 18.4% +8.6 pp Model Higher
Espanyol Barcelona 53.6% 77.0% -23.5 pp Market Higher

The closing market estimates Espanyol Barcelona's win probability at 77.0%, compared with the model's estimate of 53.6%, a difference of 23.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Espanyol Barcelona win 0–3).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Espanyol Barcelona higher (77.1% vs model 53.6%, 23.5 pp), but the model's lean was validated (Espanyol Barcelona win 0–3).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 18, 2026 · 20:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · UE Olot 19.5% · Draw 27.0% · Espanyol Barcelona 53.5%
    • xG · UE Olot 1.21 — Espanyol Barcelona 1.39
  2. Jul 18, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · UE Olot 18.04 · Draw 4.51 · Espanyol Barcelona 1.19
    • Implied 1X2 · UE Olot 5.0% · Draw 19.8% · Espanyol Barcelona 75.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 18:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · UE Olot 19.67 · Draw 4.85 · Espanyol Barcelona 1.16
    • Implied 1X2 · UE Olot 4.5% · Draw 18.4% · Espanyol Barcelona 77.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Espanyol Barcelona win · 0–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (23 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 31, 2026 · 16:01 UTC Snapshot ID: dp-2627314

Closing Odds 1.16
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Espanyol Barcelona win · UE Olot 0–3 Espanyol Barcelona
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Club Friendlies
  • Vorrichtung: UE Olot vs Espanyol Barcelona
  • Beginnen: 2026-07-18 18:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 33.0% · Ziehen 33.0% · Weg 33.0%
  • xG (zeigt): UE Olot 1.21 — Espanyol Barcelona 1.39 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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