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Prognose-Audit: Aalborg BK vs Silkeborg IF Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aalborg BK Aalborg BK
Jul 17, 2026 - 11:00
1 1.35
2 1.25
xG Accuracy: 74%
Silkeborg IF Silkeborg IF

The model missed the final outcome (Silkeborg IF win 1–2).

The model had projected Aalborg BK at 36.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Aalborg BK Silkeborg IF ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-2 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Silkeborg IF higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Silkeborg IF -7.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Aalborg BK 36.0% 31.7% +4.4 pp Aligned
Draw 28.3% 25.1% +3.1 pp Aligned
Silkeborg IF 35.7% 43.2% -7.5 pp Market Higher

The closing market estimates Silkeborg IF's win probability at 43.2%, compared with the model's estimate of 35.7%, a difference of 7.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Silkeborg IF win 1–2.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Silkeborg IF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
  • 1X2: model leaned Aalborg BK; match finished Silkeborg IF

Market lesson

The closing market differed from the model on Aalborg BK by 7.5 percentage points (43.5% vs model 36.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 17, 2026 · 19:21 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Aalborg BK 36.1% · Draw 28.2% · Silkeborg IF 35.7%
    • xG · Aalborg BK 1.35 — Silkeborg IF 1.25
  2. Jul 17, 2026 · 10:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Aalborg BK 2.83 · Draw 3.44 · Silkeborg IF 2.08
    • Implied 1X2 · Aalborg BK 31.4% · Draw 25.8% · Silkeborg IF 42.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 17, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Aalborg BK 2.81 · Draw 3.54 · Silkeborg IF 2.06
    • Implied 1X2 · Aalborg BK 31.7% · Draw 25.1% · Silkeborg IF 43.2%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 17, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Silkeborg IF win · 1–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 21/100
Monitoring Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 19:00 UTC Snapshot ID: dp-1488331

Closing Odds 2.06
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Silkeborg IF win · Aalborg BK 1–2 Silkeborg IF
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Club Friendlies
  • Vorrichtung: Aalborg BK BK vs Silkeborg IF IF
  • Beginnen: 2026-07-17 11:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): Aalborg BK BK 1.35 — Silkeborg IF IF 1.25 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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