AI correctly predicted the FC Kopenhagen win.
The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (2 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 FC Kopenhagen FC Kopenhagen ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-0 ✔ Richtig
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| FC Kopenhagen | 52.3% | 73.4% | -21.1 pp | Market Higher |
| Draw | 26.0% | 16.4% | +9.6 pp | Model Higher |
| AC Horsens | 21.7% | 10.3% | +11.5 pp | Model Edge |
The closing market estimates FC Kopenhagen's win probability at 73.4%, compared with the model's estimate of 52.3%, a difference of 21.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (FC Kopenhagen win 2–0).
Post Match Insights
What worked
- FC Kopenhagen attacking xG significantly stronger (1.60 vs 1.12)
- Exact score 2–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced FC Kopenhagen higher (73.4% vs model 52.3%, 21.1 pp), but the model's lean was validated (FC Kopenhagen win 2–0).
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Sep 11, 2026 · 19:19 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · FC Kopenhagen 52.3% · Draw 26.0% · AC Horsens 21.7%
- xG · FC Kopenhagen 1.60 — AC Horsens 1.12
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Sep 11, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · FC Kopenhagen 1.31 · Draw 5.87 · AC Horsens 9.37
- Implied 1X2 · FC Kopenhagen 73.4% · Draw 16.4% · AC Horsens 10.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 11, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · FC Kopenhagen 1.31 · Draw 5.87 · AC Horsens 9.37
- Implied 1X2 · FC Kopenhagen 73.4% · Draw 16.4% · AC Horsens 10.3%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 11, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result FC Kopenhagen win · 2–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (21 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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Superliga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Kopenhagen | 9 | 8 | 0 | 1 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Viborg FF | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | FC Nordsjælland | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Brøndby IF | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 6 | AC Horsens | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Silkeborg IF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | Randers FC | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 9 | Odense BK | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Lyngby BK | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 11 | Aarhus GF | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Kopenhagen | 9 | 23 | 8 | +15 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 3 | Viborg FF | 9 | 15 | 8 | +7 | 17 |
| 4 | AC Horsens | 9 | 15 | 16 | -1 | 11 |
| 5 | FC Nordsjælland | 9 | 14 | 10 | +4 | 17 |
| 6 | Silkeborg IF | 9 | 12 | 12 | 0 | 10 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 12 | 15 | -3 | 13 |
| 8 | SønderjyskE | 9 | 12 | 21 | -9 | 5 |
| 9 | Randers FC | 9 | 11 | 14 | -3 | 10 |
| 10 | Aarhus GF | 9 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 11 | Lyngby BK | 9 | 10 | 16 | -6 | 7 |
| 12 | Odense BK | 9 | 8 | 14 | -6 | 9 |
| # | TEAM | Sp | xG | xGC | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Nordsjælland | 9 | 15.9 | 7.0 | +8.9 | 17 |
| 2 | Lyngby BK | 9 | 12.2 | 8.1 | +4.1 | 7 |
| 3 | Viborg FF | 9 | 9.7 | 6.4 | +3.3 | 17 |
| 4 | FC Midtjylland | 9 | 9.3 | 6.3 | +3.0 | 19 |
| 5 | Aarhus GF | 9 | 8.5 | 6.3 | +2.2 | 5 |
| 6 | FC Kopenhagen | 9 | 6.6 | 6.3 | +0.3 | 24 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 8.9 | 9.8 | -0.9 | 13 |
| 8 | Odense BK | 9 | 8.7 | 9.7 | -1.0 | 9 |
| 9 | Silkeborg IF | 9 | 6.2 | 9.8 | -3.6 | 10 |
| 10 | AC Horsens | 9 | 7.3 | 11.3 | -4.0 | 11 |
| 11 | Randers FC | 9 | 5.8 | 11.6 | -5.8 | 10 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 5.9 | 12.2 | -6.3 | 5 |