Vorhersagen / Fußball / Dänemark. Superliga / Silkeborg IF vs Odense BK

Prognose-Audit: Silkeborg IF vs Odense BK Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Silkeborg IF Silkeborg IF
Aug 10, 2026 - 17:00
1 1.24
0 1.73
xG Accuracy: 58%
Odense BK Odense BK

The model missed the final outcome (Silkeborg IF win 1–0).

The model had projected Odense BK at 44.5%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Odense BK Silkeborg IF ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Moderate Disagreement

The closing market prices Silkeborg IF higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Silkeborg IF -7.9 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Silkeborg IF 29.0% 37.0% -7.9 pp Market Higher
Draw 26.5% 25.4% +1.1 pp Aligned
Odense BK 44.5% 37.7% +6.8 pp Model Higher

The closing market estimates Silkeborg IF's win probability at 37.0%, compared with the model's estimate of 29.0%, a difference of 7.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Silkeborg IF win 1–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Silkeborg IF. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Odense BK by 7.9 percentage points (52.4% vs model 44.5%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 10, 2026 · 19:10 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Silkeborg IF 29.1% · Draw 26.5% · Odense BK 44.5%
    • xG · Silkeborg IF 1.24 — Odense BK 1.73
  2. Aug 10, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense BK 2.57
    • Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense BK 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 10, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Silkeborg IF 2.62 · Draw 3.82 · Odense BK 2.57
    • Implied 1X2 · Silkeborg IF 37.0% · Draw 25.4% · Odense BK 37.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 10, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Silkeborg IF win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 75/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 60/100
Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 02:18 UTC Snapshot ID: dp-2972389

Closing Odds 2.62
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Silkeborg IF win · Silkeborg IF 1–0 Odense BK
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Superliga
  • Vorrichtung: Silkeborg IF vs Odense BK
  • Beginnen: 2026-08-10 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 45.0% · Ziehen 45.0% · Weg 10.0%
  • xG (zeigt): Silkeborg IF 1.24 — Odense BK 1.73 (insgesamt xG ≈ 2.97)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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Superliga Superliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Kopenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg FF 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg IF 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus GF 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Kopenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg FF 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg IF 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus GF 9 11 17 -6 5
11 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 FC Nordsjælland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg FF 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus GF 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Kopenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg IF 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5