Vorhersagen / Fußball / Dänemark. Superliga / Odense BK vs SønderjyskE

Prognose-Audit: Odense BK vs SønderjyskE Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Odense BK Odense BK
Aug 03, 2026 - 17:00
1 1.32
0 1.76
xG Accuracy: 56%
SønderjyskE SønderjyskE

The model missed the final outcome (Odense BK win 1–0).

The model had projected SønderjyskE at 41.4%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Über 2.5 Unter 2.5 (1 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 SønderjyskE Odense BK ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-0 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Odense BK higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Odense BK -12.3 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Odense BK 32.0% 44.3% -12.3 pp Market Higher
Draw 26.5% 25.6% +0.9 pp Aligned
SønderjyskE 41.4% 30.0% +11.4 pp Model Edge

The closing market estimates Odense BK's win probability at 44.3%, compared with the model's estimate of 32.0%, a difference of 12.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Odense BK win 1–0.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Odense BK than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on SønderjyskE by 12.3 percentage points (53.7% vs model 41.4%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 03, 2026 · 19:10 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Odense BK 32.0% · Draw 26.5% · SønderjyskE 41.5%
    • xG · Odense BK 1.32 — SønderjyskE 1.76
  2. Aug 03, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Odense BK 2.18 · Draw 3.77 · SønderjyskE 3.22
    • Implied 1X2 · Odense BK 44.3% · Draw 25.6% · SønderjyskE 30.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 03, 2026 · 17:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Odense BK 2.18 · Draw 3.77 · SønderjyskE 3.22
    • Implied 1X2 · Odense BK 44.3% · Draw 25.6% · SønderjyskE 30.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 03, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Odense BK win · 1–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 13/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 28, 2026 · 03:31 UTC Snapshot ID: dp-2132647

Closing Odds 2.18
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Odense BK win · Odense BK 1–0 SønderjyskE
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Superliga
  • Vorrichtung: Odense BK vs SønderjyskE
  • Beginnen: 2026-08-03 17:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.0% · Ziehen 35.0% · Weg 30.0%
  • xG (zeigt): Odense BK 1.32 — SønderjyskE 1.76 (insgesamt xG ≈ 3.08)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Überspringen Sie lieber den Overstake, wenn der Motor ehrlich ist, wenn es darum geht, die Kante zu verlieren.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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Superliga Superliga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Kopenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg FF 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjælland 9 5 2 2 17
5 Brøndby IF 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg IF 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense BK 9 2 3 4 9
10 Lyngby BK 9 1 4 4 7
11 Aarhus GF 9 0 5 4 5
12 SønderjyskE 9 1 2 6 5
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 FC Kopenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg FF 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjælland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg IF 9 12 12 0 10
7 Brøndby IF 9 12 15 -3 13
8 SønderjyskE 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus GF 9 11 17 -6 5
11 Lyngby BK 9 10 16 -6 7
12 Odense BK 9 8 14 -6 9
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 FC Nordsjælland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby BK 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg FF 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus GF 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Kopenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby IF 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense BK 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg IF 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 SønderjyskE 9 5.9 12.2 -6.3 5