Vorhersagen / Fußball / Kroatien. HNL / NK Osijek vs Dinamo Zagreb

Prognose-Audit: NK Osijek vs Dinamo Zagreb Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 12, 2026 - 15:00
4 0.88
2 1.31
xG Accuracy: 35%

The model missed the final outcome (NK Osijek win 4–2).

The model had projected Dinamo Zagreb at 51.8%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Ja ✖ Falsch
  • 1X2 Dinamo Zagreb NK Osijek ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 0-1, 1-1, 0-0, 1-0, 0-2 4-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Dinamo Zagreb higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Dinamo Zagreb -15.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
NK Osijek 20.2% 13.5% +6.7 pp Model Higher
Draw 28.0% 19.0% +9.0 pp Model Higher
Dinamo Zagreb 51.8% 67.5% -15.7 pp Market Higher

The closing market estimates Dinamo Zagreb's win probability at 67.5%, compared with the model's estimate of 51.8%, a difference of 15.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis NK Osijek win 4–2.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Dinamo Zagreb than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Dinamo Zagreb by 15.7 percentage points (67.5% vs model 51.8%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 12, 2026 · 19:43 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · NK Osijek 20.2% · Draw 28.0% · Dinamo Zagreb 51.8%
    • xG · NK Osijek 0.88 — Dinamo Zagreb 1.31
  2. Sep 12, 2026 · 14:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · NK Osijek 6.99 · Draw 4.98 · Dinamo Zagreb 1.40
    • Implied 1X2 · NK Osijek 13.5% · Draw 19.0% · Dinamo Zagreb 67.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 14:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · NK Osijek 6.99 · Draw 4.98 · Dinamo Zagreb 1.40
    • Implied 1X2 · NK Osijek 13.5% · Draw 19.0% · Dinamo Zagreb 67.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result NK Osijek win · 4–2
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Monitor
Historische Entscheidung Monitor
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 21/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 02:14 UTC Snapshot ID: dp-7457239

Closing Odds 1.4
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result NK Osijek win · NK Osijek 4–2 Dinamo Zagreb
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: HNL
  • Vorrichtung: NK Osijek vs Dinamo Zagreb
  • Beginnen: 2026-09-12 15:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): NK Osijek 0.88 — Dinamo Zagreb 1.31 (insgesamt xG ≈ 2.19)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Monitor

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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HNL HNL — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Dinamo Zagreb 7 5 1 1 16
2 HNK Hajduk Split 8 5 1 2 16
3 NK Osijek 8 5 1 2 16
4 NK Varaždin 8 4 3 1 15
5 HNK Rijeka 7 4 2 1 14
6 Istra 1961 8 2 3 3 9
7 NK Lokomotiva Zagreb 8 2 1 5 7
8 NK Slaven Belupo 8 2 1 5 7
9 HNK Gorica 8 1 2 5 5
10 NK Rudeš 8 1 1 6 4
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Dinamo Zagreb 7 17 9 +8 16
2 NK Osijek 8 17 11 +6 16
3 HNK Hajduk Split 8 16 8 +8 16
4 Istra 1961 8 14 13 +1 9
5 NK Varaždin 8 13 7 +6 15
6 HNK Rijeka 7 13 7 +6 14
7 NK Lokomotiva Zagreb 8 11 16 -5 7
8 NK Rudeš 8 10 24 -14 4
9 NK Slaven Belupo 8 7 16 -9 7
10 HNK Gorica 8 5 12 -7 5
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Dinamo Zagreb 7 10.2 3.5 +6.7 16
2 NK Varaždin 8 9.8 5.1 +4.7 15
3 NK Osijek 8 9.6 5.7 +3.9 16
4 HNK Hajduk Split 8 9.3 5.5 +3.8 16
5 Istra 1961 8 9.4 7.2 +2.2 9
6 HNK Rijeka 7 6.9 4.7 +2.2 14
7 HNK Gorica 8 6.0 9.1 -3.1 5
8 NK Lokomotiva Zagreb 8 7.8 12.7 -4.9 7
9 NK Slaven Belupo 8 6.9 12.7 -5.8 7
10 NK Rudeš 8 3.8 13.4 -9.6 4