Prognose-Audit: Ross County vs Clyde Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 18, 2026 - 14:00
3 1.36
1 1.24
xG Accuracy: 60%

AI correctly predicted the Ross County win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (4 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Ross County Ross County ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Ross County higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Ross County -21.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Ross County 46.4% 67.9% -21.5 pp Market Higher
Draw 27.4% 18.7% +8.7 pp Model Higher
Clyde 26.2% 13.4% +12.8 pp Model Edge

The closing market estimates Ross County's win probability at 67.9%, compared with the model's estimate of 46.4%, a difference of 21.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE10.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Ross County win 3–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Ross County higher (67.9% vs model 46.4%, 21.5 pp), but the model's lean was validated (Ross County win 3–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 18, 2026 · 20:28 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Ross County 46.5% · Draw 27.4% · Clyde 26.2%
    • xG · Ross County 1.36 — Clyde 1.24
  2. Jul 18, 2026 · 13:42 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Ross County 1.35 · Draw 4.91 · Clyde 6.85
    • Implied 1X2 · Ross County 67.9% · Draw 18.7% · Clyde 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE10
    • 1X2 odds · Ross County 1.35 · Draw 4.91 · Clyde 6.85
    • Implied 1X2 · Ross County 67.9% · Draw 18.7% · Clyde 13.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Ross County win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (22 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 22:50 UTC Snapshot ID: dp-1771639

Closing Odds 1.35
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Ross County win · Ross County 3–1 Clyde
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Scottish Scottish League Cup
  • Vorrichtung: Ross County vs Clyde
  • Beginnen: 2026-07-18 14:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 35.0% · Ziehen 35.0% · Weg 30.0%
  • xG (zeigt): Ross County 1.36 — Clyde 1.24 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Wenn die Buchungstiefe gering ist oder Quoten fehlen, ist EV möglicherweise nicht verfügbar, obwohl das Modell immer noch eine Seite bei Gesamt- oder BTTS-Werten bevorzugt – warten Sie auf günstigere Preise oder lassen Sie es weg.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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