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Prognose-Audit: Philippines vs Myanmar Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Philippines Philippines
Jul 28, 2026 - 10:00
1 1.38
4 1.22
xG Accuracy: 42%
Myanmar Myanmar

The model missed the final outcome (Myanmar win 1–4).

The model had projected Philippines at 50.0%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Philippines Myanmar ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-4 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Philippines higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Philippines -25.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Philippines 50.0% 75.5% -25.5 pp Market Higher
Draw 26.0% 14.6% +11.4 pp Model Edge
Myanmar 24.0% 9.9% +14.1 pp Model Edge

The closing market estimates Philippines's win probability at 75.5%, compared with the model's estimate of 50.0%, a difference of 25.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Myanmar win 1–4.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • 1X2: model leaned Philippines; match finished Myanmar

Market lesson

The closing market differed from the model on Philippines by 25.5 percentage points (75.5% vs model 50.0%) — in this case the market view proved closer.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 28, 2026 · 19:12 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Philippines 50.0% · Draw 26.0% · Myanmar 24.0%
    • xG · Philippines 1.38 — Myanmar 1.22
  2. Jul 28, 2026 · 09:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Philippines 1.22 · Draw 5.97 · Myanmar 9.11
    • Implied 1X2 · Philippines 74.7% · Draw 15.3% · Myanmar 10.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 28, 2026 · 09:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Philippines 1.21 · Draw 6.25 · Myanmar 9.19
    • Implied 1X2 · Philippines 75.5% · Draw 14.6% · Myanmar 9.9%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 28, 2026 · 10:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Myanmar win · 1–4
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:47 UTC Snapshot ID: dp-1451181

Closing Odds 1.21
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Myanmar win · Philippines 1–4 Myanmar
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: ASEAN Championship
  • Vorrichtung: Philippines vs Myanmar
  • Beginnen: 2026-07-28 10:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 50.0% · Ziehen 50.0% · Weg 0.0%
  • xG (zeigt): Philippines 1.38 — Myanmar 1.22 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 28, 2026 (UTC)

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