Vorhersagen / Fußball / Litauen. A Lyga / Banga vs Sūduva Marijampolė

Prognose-Audit: Banga vs Sūduva Marijampolė Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Aug 09, 2026 - 15:45
0 1.33
3 1.27
xG Accuracy: 43%

The model missed the final outcome (Sūduva Marijampolė win 0–3).

The model had projected Banga at 36.6%, but the full-time result went the other way.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad F

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
  • 1X2 Banga Sūduva Marijampolė ✖ Falsch
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Draw -1.5 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Banga 36.6% 35.8% +0.8 pp Aligned
Draw 29.6% 31.1% -1.5 pp Aligned
Sūduva Marijampolė 33.8% 33.1% +0.7 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Sūduva Marijampolė win 0–3.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

The full-time result was Sūduva Marijampolė win 0–3, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Aug 09, 2026 · 15:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Banga 36.6% · Draw 29.6% · Sūduva Marijampolė 33.8%
    • xG · Banga 1.33 — Sūduva Marijampolė 1.27
  2. Aug 09, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Banga 2.59 · Draw 2.98 · Sūduva Marijampolė 2.80
    • Implied 1X2 · Banga 35.8% · Draw 31.1% · Sūduva Marijampolė 33.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Banga 2.59 · Draw 2.98 · Sūduva Marijampolė 2.80
    • Implied 1X2 · Banga 35.8% · Draw 31.1% · Sūduva Marijampolė 33.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sūduva Marijampolė win · 0–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Observe
Historische Entscheidung No Primary Bet
Ergebnis Missed
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 78/100 · High
  • Validation: Pass
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 92/100
Betting Confidence 81/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 01:26 UTC Snapshot ID: dp-2966257

Closing Odds 2.98
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sūduva Marijampolė win · Banga 0–3 Sūduva Marijampolė
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: A Lyga
  • Vorrichtung: Banga vs Sūduva Marijampolė
  • Beginnen: 2026-08-09 15:45:00
  • 1X2 (Modell): Heim 36.6% · Ziehen 29.6% · Weg 33.8%
  • xG (zeigt): Banga 1.33 — Sūduva Marijampolė 1.27 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wertüberschrift: Keine – kein positiver EV auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen (identisch mit dem Entscheidungsblock: keine Standardwette).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.5% · NEIN 45.5%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.5% · NEIN 45.5%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.5%)

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: No Primary Bet

Ergebnis: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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A Lyga A Lyga — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Kauno Žalgiris 28 14 9 5 51
2 Sūduva Marijampolė 28 13 11 4 50
3 TransINVEST Vilnius 28 13 6 9 45
4 FK Žalgiris Vilnius 28 13 5 10 44
5 Banga 28 11 8 9 41
6 Džiugas Telšiai 28 10 8 10 38
7 Panevėžys 28 9 5 14 32
8 Hegelmann Litauen 29 4 14 11 26
9 Šiauliai 29 3 8 18 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kauno Žalgiris 28 56 20 +36 51
2 TransINVEST Vilnius 28 43 35 +8 45
3 FK Žalgiris Vilnius 28 41 34 +7 44
4 Sūduva Marijampolė 28 39 25 +14 50
5 Džiugas Telšiai 28 36 40 -4 38
6 Banga 28 32 28 +4 41
7 Hegelmann Litauen 29 31 48 -17 26
8 Panevėžys 28 29 43 -14 32
9 Šiauliai 29 24 58 -34 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0