AI correctly predicted the Panevėžys win.
The match finished 0–3, validating the model's directional assessment.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Nein ✖ Falsch
- 1X2 Panevėžys Panevėžys ✔ Richtig
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Banga | 34.7% | 50.7% | -16.0 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 28.7% | +0.9 pp | Aligned |
| Panevėžys | 35.6% | 20.5% | +15.1 pp | Model Edge |
The closing market estimates Banga's win probability at 50.7%, compared with the model's estimate of 34.7%, a difference of 16.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Panevėžys win 0–3).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Banga than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Panevėžys higher (51.6% vs model 35.6%, 16.0 pp), but the model's lean was validated (Panevėžys win 0–3).
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Sep 03, 2026 · 15:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Banga 34.7% · Draw 29.7% · Panevėžys 35.6%
- xG · Banga 1.29 — Panevėžys 1.31
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Sep 03, 2026 · 15:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Banga 1.83 · Draw 3.23 · Panevėžys 4.52
- Implied 1X2 · Banga 50.7% · Draw 28.7% · Panevėžys 20.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Banga 1.83 · Draw 3.23 · Panevėžys 4.52
- Implied 1X2 · Banga 50.7% · Draw 28.7% · Panevėžys 20.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 03, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Panevėžys win · 0–3
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (16 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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A Lyga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 14 | 9 | 5 | 51 |
| 2 | Sūduva Marijampolė | 28 | 13 | 11 | 4 | 50 |
| 3 | TransINVEST Vilnius | 28 | 13 | 6 | 9 | 45 |
| 4 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 13 | 5 | 10 | 44 |
| 5 | Banga | 28 | 11 | 8 | 9 | 41 |
| 6 | Džiugas Telšiai | 28 | 10 | 8 | 10 | 38 |
| 7 | Panevėžys | 28 | 9 | 5 | 14 | 32 |
| 8 | Hegelmann Litauen | 29 | 4 | 14 | 11 | 26 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 3 | 8 | 18 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 56 | 20 | +36 | 51 |
| 2 | TransINVEST Vilnius | 28 | 43 | 35 | +8 | 45 |
| 3 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 41 | 34 | +7 | 44 |
| 4 | Sūduva Marijampolė | 28 | 39 | 25 | +14 | 50 |
| 5 | Džiugas Telšiai | 28 | 36 | 40 | -4 | 38 |
| 6 | Banga | 28 | 32 | 28 | +4 | 41 |
| 7 | Hegelmann Litauen | 29 | 31 | 48 | -17 | 26 |
| 8 | Panevėžys | 28 | 29 | 43 | -14 | 32 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 24 | 58 | -34 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
