The model missed the final outcome (Sūduva Marijampolė win 5–1).
The model had projected Hegelmann Litauen at 36.6%, but the full-time result went the other way.
Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis
In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.
- Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
- Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (6 Ziele) ✖ Falsch
- Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
- 1X2 Hegelmann Litauen Sūduva Marijampolė ✖ Falsch
- Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 5-1 ✖ Falsch
Modell vs. Schlussmarkt
| Ergebnis | Modell | Marktschluss | Differenz | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Sūduva Marijampolė | 33.8% | 59.0% | -25.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 25.1% | +4.5 pp | Aligned |
| Hegelmann Litauen | 36.6% | 15.8% | +20.8 pp | Model Edge |
The closing market estimates Sūduva Marijampolė's win probability at 59.0%, compared with the model's estimate of 33.8%, a difference of 25.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Nach Vollzeit betrug das Ergebnis Sūduva Marijampolė win 5–1.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 6 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (6 goals)
- 1X2: model leaned Hegelmann Litauen; match finished Sūduva Marijampolė
Market lesson
The closing market differed from the model on Hegelmann Litauen by 25.3 percentage points (61.9% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.
Vorhersagezeitleiste
Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.
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Jul 20, 2026 · 19:13 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Sūduva Marijampolė 33.8% · Draw 29.6% · Hegelmann Litauen 36.6%
- xG · Sūduva Marijampolė 1.27 — Hegelmann Litauen 1.33
-
Jul 20, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Sūduva Marijampolė 1.57 · Draw 3.69 · Hegelmann Litauen 5.86
- Implied 1X2 · Sūduva Marijampolė 59.0% · Draw 25.1% · Hegelmann Litauen 15.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 20, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Sūduva Marijampolė 1.57 · Draw 3.69 · Hegelmann Litauen 5.86
- Implied 1X2 · Sūduva Marijampolė 59.0% · Draw 25.1% · Hegelmann Litauen 15.8%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 20, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
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FT Full-time result Sūduva Marijampolė win · 5–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Historische Momentaufnahme
Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.
Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
- Validation: Warning
- Large market gap (25 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotProbability Calibration
- Expected: 36.6%
- Historical Bucket: 35–40% — Building sample
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Sehen Sie sich die FAQ an
- Wie genau war die Vorhersage?
- Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
- Was misst die xG-Genauigkeit?
- xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
- Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
- Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
- Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
- Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.
Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.
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A Lyga — Tabelle
| # | TEAM | Sp | S | U | N | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 14 | 9 | 5 | 51 |
| 2 | Sūduva Marijampolė | 28 | 13 | 11 | 4 | 50 |
| 3 | TransINVEST Vilnius | 28 | 13 | 6 | 9 | 45 |
| 4 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 13 | 5 | 10 | 44 |
| 5 | Banga | 28 | 11 | 8 | 9 | 41 |
| 6 | Džiugas Telšiai | 28 | 10 | 8 | 10 | 38 |
| 7 | Panevėžys | 28 | 9 | 5 | 14 | 32 |
| 8 | Hegelmann Litauen | 29 | 4 | 14 | 11 | 26 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 3 | 8 | 18 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| # | TEAM | Sp | T+ | T- | +/- | Pkt |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kauno Žalgiris | 28 | 56 | 20 | +36 | 51 |
| 2 | TransINVEST Vilnius | 28 | 43 | 35 | +8 | 45 |
| 3 | FK Žalgiris Vilnius | 28 | 41 | 34 | +7 | 44 |
| 4 | Sūduva Marijampolė | 28 | 39 | 25 | +14 | 50 |
| 5 | Džiugas Telšiai | 28 | 36 | 40 | -4 | 38 |
| 6 | Banga | 28 | 32 | 28 | +4 | 41 |
| 7 | Hegelmann Litauen | 29 | 31 | 48 | -17 | 26 |
| 8 | Panevėžys | 28 | 29 | 43 | -14 | 32 |
| 9 | Šiauliai | 29 | 24 | 58 | -34 | 17 |
| 10 | FK Trakai | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
