Prognose-Audit: Bonner SC vs MSV Duisburg Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 18, 2026 - 12:00
1 1.18
4 1.42
xG Accuracy: 47%

AI correctly predicted the MSV Duisburg win.

The match finished 1–4, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (5 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 MSV Duisburg MSV Duisburg ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 0-1, 1-2, 1-0, 0-2 1-4 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices MSV Duisburg higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: MSV Duisburg -27.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Bonner SC 29.7% 12.4% +17.3 pp Model Edge
Draw 29.4% 19.3% +10.1 pp Model Edge
MSV Duisburg 40.9% 68.4% -27.4 pp Market Higher

The closing market estimates MSV Duisburg's win probability at 68.4%, compared with the model's estimate of 40.9%, a difference of 27.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (MSV Duisburg win 1–4).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced MSV Duisburg higher (68.3% vs model 40.9%, 27.4 pp), but the model's lean was validated (MSV Duisburg win 1–4).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 18, 2026 · 14:39 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Bonner SC 29.6% · Draw 29.4% · MSV Duisburg 41.0%
    • xG · Bonner SC 1.18 — MSV Duisburg 1.42
  2. Jul 18, 2026 · 11:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Bonner SC 7.19 · Draw 4.61 · MSV Duisburg 1.30
    • Implied 1X2 · Bonner SC 12.4% · Draw 19.3% · MSV Duisburg 68.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 11:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Bonner SC 7.19 · Draw 4.61 · MSV Duisburg 1.30
    • Implied 1X2 · Bonner SC 12.4% · Draw 19.3% · MSV Duisburg 68.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result MSV Duisburg win · 1–4
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 49/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (27 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 31/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 25, 2026 · 00:00 UTC Snapshot ID: dp-1658879

Closing Odds 1.3
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result MSV Duisburg win · Bonner SC 1–4 MSV Duisburg
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: Club Friendlies
  • Vorrichtung: Bonner SC vs MSV Duisburg
  • Beginnen: 2026-07-18 12:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 29.6% · Ziehen 29.4% · Weg 41.0%
  • xG (zeigt): Bonner SC 1.18 — MSV Duisburg 1.42 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 54.1% · NEIN 45.9%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 54.1% · NEIN 45.9%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.4%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 29, 2026 (UTC)

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