Vorhersagen / Fußball / Island. 2. Deild / Magni vs Fjölnir

Prognose-Audit: Magni vs Fjölnir Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Jul 18, 2026 - 16:00
5 1.32
2 1.28
xG Accuracy: 30%

AI correctly predicted the Magni win.

The match finished 5–2, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (7 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Magni Magni ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 5-2 ✖ Falsch

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Fjölnir higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Fjölnir -29.4 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Magni 36.1% 19.8% +16.3 pp Model Edge
Draw 29.6% 16.6% +13.1 pp Model Edge
Fjölnir 34.2% 63.6% -29.4 pp Market Higher

The closing market estimates Fjölnir's win probability at 63.6%, compared with the model's estimate of 34.2%, a difference of 29.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Magni win 5–2).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Magni higher (65.5% vs model 36.1%, 29.4 pp), but the model's lean was validated (Magni win 5–2).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Jul 18, 2026 · 20:49 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Magni 36.1% · Draw 29.7% · Fjölnir 34.2%
    • xG · Magni 1.32 — Fjölnir 1.28
  2. Jul 18, 2026 · 15:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Magni 4.57 · Draw 5.45 · Fjölnir 1.42
    • Implied 1X2 · Magni 19.8% · Draw 16.6% · Fjölnir 63.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 16:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Magni 4.57 · Draw 5.45 · Fjölnir 1.42
    • Implied 1X2 · Magni 19.8% · Draw 16.6% · Fjölnir 63.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Magni win · 5–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 48/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 13/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 04:08 UTC Snapshot ID: dp-1548633

Closing Odds 1.42
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Magni win · Magni 5–2 Fjölnir
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Lesen Sie schnell, wie das Modell dieses Matchup liest.

  • Liga: 2. Deild
  • Vorrichtung: Magni vs Fjölnir
  • Beginnen: 2026-07-18 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 10.0% · Ziehen 45.0% · Weg 45.0%
  • xG (zeigt): Magni 1.32 — Fjölnir 1.28 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert-Überschrift: Keine – auf verfolgten Linien zu aktuell besten Preisen konnte kein positiver EV geschätzt werden (fehlende Quoten oder geringe Buchtiefe).
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Sehen Sie sich die Over/Under- und BTTS-Karten an, um eventuellen richtungsweisenden Lean-Text zu erhalten.
  • BTTS (Modell): Ja N/A · NEIN N/A
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): N/A

Bei einem Schnappschuss „keinen Wert“ zu sagen, ist eine Funktion und kein Fehler: Es schützt die Leser davor, ein Spiel zu erzwingen, wenn der Vorteil nicht vorhanden ist.

Höchstwahrscheinlich bleibt das korrekte Ergebnis ein Ende mit geringer Wahrscheinlichkeit: Verwenden Sie es für den Kontext, nicht als Pflichtgeschichte.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 27, 2026 (UTC)

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2. Deild 2. Deild — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Haukar 22 15 2 5 47
2 Selfoss 22 13 6 3 45
3 Kári 22 11 9 2 42
4 Dalvík/Reynir 22 9 4 9 31
5 Víkingur Ólafsvík 22 9 4 9 31
6 Fjölnir 22 8 6 8 30
7 Fjarðabyggð/Leiknir 22 9 2 11 29
8 Kormákur / Hvöt 22 7 6 9 27
9 Magni 22 7 4 11 25
10 Thróttur Vogar 22 7 2 13 23
11 KFG 22 7 1 14 22
12 Hvítir Riddarar 22 3 8 11 17
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Kári 22 56 29 +27 42
2 Haukar 22 55 32 +23 47
3 Selfoss 22 55 36 +19 45
4 Fjarðabyggð/Leiknir 22 51 45 +6 29
5 Fjölnir 22 49 46 +3 30
6 Kormákur / Hvöt 22 42 38 +4 27
7 KFG 22 38 58 -20 22
8 Dalvík/Reynir 22 37 37 0 31
9 Magni 22 35 54 -19 25
10 Víkingur Ólafsvík 22 33 41 -8 31
11 Thróttur Vogar 22 33 42 -9 23
12 Hvítir Riddarar 22 28 54 -26 17