Prognose-Audit: Sevastopol vs Kyzyltash Vorhersage, Quoten & KI-Wett-Tipps

Sep 05, 2026 - 13:00
2 1.47
1 1.13
xG Accuracy: 83%

AI correctly predicted the Sevastopol win.

The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.

Verfolgte Märkte im Vergleich zum Vollzeitergebnis

Vorhersagegrad B-

In jeder Zeile wird das Modell vor dem Spiel mit dem Endergebnis verglichen.

  • Markt Vorhersage Ergebnis Ergebnis
  • Über / Unter 2.5 Unter 2.5 Über 2.5 (3 Ziele) ✖ Falsch
  • Beide Teams treffen BTTS Ja Ja ✔ Richtig
  • 1X2 Sevastopol Sevastopol ✔ Richtig
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 2-1 ✔ Richtig

Modell vs. Schlussmarkt

Strong Disagreement

The closing market prices Sevastopol higher than the statistical model.

Größte Wahrscheinlichkeitslücke: Sevastopol -23.7 pp

Ergebnis Modell Marktschluss Differenz Signal
Sevastopol 43.4% 67.0% -23.7 pp Market Higher
Draw 29.1% 21.1% +8.0 pp Model Higher
Kyzyltash 27.5% 11.8% +15.7 pp Model Edge

The closing market estimates Sevastopol's win probability at 67.0%, compared with the model's estimate of 43.4%, a difference of 23.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Nach Vollzeit stimmte die Richtungsneigung des Modells mit dem Ergebnis überein (Sevastopol win 2–1).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
  • Exact score 2–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Sevastopol higher (67.1% vs model 43.4%, 23.7 pp), but the model's lean was validated (Sevastopol win 2–1).

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Vorhersagezeitleiste

Wie diese Vorhersage von der Prognose zur Vollzeitüberprüfung überging.

  1. Sep 05, 2026 · 13:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Sevastopol 43.3% · Draw 29.2% · Kyzyltash 27.5%
    • xG · Sevastopol 1.47 — Kyzyltash 1.13
  2. Sep 05, 2026 · 12:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Sevastopol 1.34 · Draw 4.25 · Kyzyltash 7.60
    • Implied 1X2 · Sevastopol 67.0% · Draw 21.1% · Kyzyltash 11.8%
    • Bookmaker · Marathonbet
  3. Sep 05, 2026 · 13:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Sevastopol 1.34 · Draw 4.25 · Kyzyltash 7.60
    • Implied 1X2 · Sevastopol 67.0% · Draw 21.1% · Kyzyltash 11.8%
    • Bookmaker · Marathonbet
  4. Sep 05, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Sevastopol win · 2–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Historische Momentaufnahme

Beim Anpfiff eingefroren – die Modellausgabe im Zustand vor Spielbeginn.

Historisches Urteil: Cautious / Wait

Historisches Etikett: Originally displayed as "Wait for validation".

Historische Entscheidung Wait
Ergebnis Validated
Metriken vor dem Spiel (historischer Kontext)
Vorhersagezuverlässigkeit 51/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (24 pp)
Beweis ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 02:01 UTC Snapshot ID: dp-6137884

Closing Odds 1.34
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Sevastopol win · Sevastopol 2–1 Kyzyltash
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Sehen Sie sich die FAQ an

Wie genau war die Vorhersage?
Auf dieser Seite werden Richtungsmärkte (1X2, Über/Unter 2,5, BTTS) anhand des Gesamtergebnisses bewertet. Der Prognosegrad spiegelt wider, wie viele der beobachteten Märkte mit der Realität übereinstimmten.
Was misst die xG-Genauigkeit?
xG Accuracy vergleicht das Profil der erwarteten Tore des Modells vor dem Spiel mit dem tatsächlichen Ergebnis – nicht, ob jeder Markttreffer erzielt wird. Eine starke Richtungsbewertung kann mit einem moderaten xG-Genauigkeitswert einhergehen.
Warum wurde nicht das genaue Ergebnis vorhergesagt?
Ergebnisse mit korrekter Punktzahl sind Ausläufer mit geringer Wahrscheinlichkeit, selbst wenn das Modell das Übereinstimmungsprofil gut liest. Wir heben die Kategorien mit den höchsten Bewertungen für den Kontext hervor; Das Fehlen der genauen Zeile macht eine richtungsweisende Überprüfung nicht ungültig.
Verbessert dies die KI-Aufzeichnung?
Jedes abgeschlossene Spiel wird in unserer Validierungspipeline protokolliert. Aggregierte Trefferquoten und CLV-Studien werden separat veröffentlicht – diese Seite ist der Audit-Trail pro Spiel.

Vorhersagen dienen nur zu Informationszwecken. Spielen Sie immer verantwortungsbewusst und innerhalb Ihrer Grenzen. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse.

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Unten finden Sie einen kompakten Schnappschuss, bei dem die Zahlen an erster Stelle stehen und der auf die gleiche Engine wie die Karten oben ausgerichtet ist.

  • Liga: Zweite Liga - Gruppe 1
  • Vorrichtung: Sevastopol vs Kyzyltash
  • Beginnen: 2026-09-05 13:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 43.3% · Ziehen 29.2% · Weg 27.5%
  • xG (zeigt): Sevastopol 1.47 — Kyzyltash 1.13 (insgesamt xG ≈ 2.6)
  • Wert der Schlagzeile: Mindestens eine verfolgte Zeile erreicht den EV-Schwellenwert der Schlagzeile – auf die Held-/Primärkarte ausrichten, falls angezeigt.
  • Strukturelle Neigungen (keine Wetten): Struktureller Lean (Modell): O/U 2.5 Under 2.5 (Unter 2,5 51.8% · Über 2,5 48.2%); BTTS Yes (Ja 53.7% · NEIN 46.3%) Value Lean (Preisgestaltung): O/U 2.5 Unter 2,5; BTTS Ja
  • BTTS (Modell): Ja 53.7% · NEIN 46.3%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-1 (12.3%)

Der Entscheidungsblock zeigt keine Standardwette: Keine verfolgte Linie überwindet den Headline-Mindest-+EV-Schwellenwert bei den besten Preisen, die wir haben (ein Bein kann immer noch kleinen +EV unterhalb dieses Balkens anzeigen). Lean-Etiketten sind nur richtungsweisend – keine Empfehlungen in Bezug auf das Budget.

Wenn sich die Linien erheblich verschieben, führen Sie die Generierung oder Aktualisierung erneut durch – zunächst ändern sich die impliziten Wahrscheinlichkeiten und alle zukünftigen EV-Anzeigen.

Historische Empfehlung

Historische Entscheidung: Wait

Ergebnis: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Risikofaktoren, die vor dem Anpfiff berücksichtigt werden

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Zuletzt aktualisiert

September 30, 2026 (UTC)

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Zweite Liga - Gruppe 1 Zweite Liga - Gruppe 1 — Tabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 Sevastopol 21 16 2 3 50
2 Shahter Taganrog 21 14 4 3 46
3 Rostov II 21 14 4 3 46
4 Rubin Yalta 20 9 7 4 34
5 Pobeda 20 10 3 7 33
6 Kyzyltash 21 9 4 8 31
7 Nart Cherkessk 20 9 3 8 30
8 Spartak Nalchik 20 7 7 6 28
9 FK Druschba 20 7 6 7 27
10 Lugansk 21 6 6 9 24
11 FK Astrachan 20 5 5 10 20
12 Izberbash 21 6 0 15 18
13 Angust Nasran 20 4 4 12 16
14 FK Chayka 2 21 4 2 15 14
15 Dynamo Machatschkala II 21 3 5 13 14
16 PSK Dinskaya 0 0 0 0 0
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Rostov II 21 45 16 +29 46
2 Shahter Taganrog 21 42 20 +22 46
3 Sevastopol 21 38 17 +21 50
4 Pobeda 20 38 27 +11 33
5 Kyzyltash 21 36 30 +6 31
6 Rubin Yalta 20 29 19 +10 34
7 Nart Cherkessk 20 27 19 +8 30
8 Spartak Nalchik 20 27 20 +7 28
9 Lugansk 21 24 30 -6 24
10 FK Druschba 20 23 25 -2 27
11 FK Astrachan 20 22 32 -10 20
12 Dynamo Machatschkala II 21 19 39 -20 14
13 Izberbash 21 19 57 -38 18
14 FK Chayka 2 21 17 43 -26 14
15 Angust Nasran 20 9 21 -12 16
16 PSK Dinskaya 0 0 0 0 0